Экосистема стейкхолдеров и роли в ИИ: кто за что отвечает | Урок 2.4 | Курс AI Governance

В этом уроке мы погружаемся в важную тему — экосистему участников, которые стоят за созданием, внедрением и использованием любой ИИ-системы.
Мы детально изучим Карту заинтересованных сторон (Stakeholder Map), разделив всю экосистему на внутренних и внешних участников. Вы узнаете о целях, интересах и зонах ответственности технических команд (Data Scientists, ML-инженеры, Владельцы продукта), бизнес-подразделений (от высшего руководства до рядовых пользователей), а также команд по управлению и соответствию (юристы, специалисты по этике). Мы также проанализируем влияние внешних сил: конечных пользователей и их прав, регуляторов, партнеров и общества в целом.
Этот урок является обязательным для всех, кто хочет узнать основы ролей в жизненном цикле ИИ

Таймкоды:

0:00 - Введение: ИИ-система как оркестр
1:35 - Карта заинтересованных сторон: Общий обзор внутренних и внешних участников
3:26 - Внутренние участники: Технические роли (Data Scientist, ML Engineer, Product Owner)
7:06 - Внутренние участники: Бизнес-заинтересованные стороны (Руководство, Заказчики, Пользователи)
9:16 - Внутренние участники: IT-команды (MLOps/DevOps и Информационная безопасность)
11:06 - Внутренние участники: Управление и соответствие требованиям (Governance, Ethics, Legal)
13:32 - Внешние заинтересованные стороны: Обзор (Пользователи, Регуляторы, Партнеры, Общество)
17:30 - Бонус-тест для проверки знаний
17:50 - Подведение итогов и анонс следующего урока о процессах и ответственности
#AIGovernance #УправлениеИИ #AIEthics #AICompliance #ResponsibleAI #AIcourse #AIGovernanceCourse #РолиВИИ