Redes Neurais na Prática: Pré-Processamento de Dados. O que Todo Cientista Precisa Saber!

Machine Learning na Prática: Pré-Processamento de Dados com Redes Neurais (Parte 1)

🔍 Descrição do Vídeo:
Olá, pessoal! Sejam bem-vindos a mais um vídeo do canal! Hoje vamos mergulhar no pré-processamento de dados usando redes neurais artificiais, um passo fundamental para qualquer projeto de Machine Learning.

Neste vídeo, você vai aprender:
✅ Técnicas essenciais de pré-processamento de dados
✅ Como tratar valores inconsistentes e faltantes
✅ Visualização de dados com histogramas e matrizes de dispersão

Tudo isso aplicado em um banco de dados real (Base Credit) para prever se um cliente vai pagar um empréstimo!

📂 Recursos Utilizados:
Dataset: credit_data.csv (disponível no GitHub e Kaggle)
Ferramentas: Python, Jupyter Notebook, Pandas, Matplotlib

🔗 Links Importantes:
📩 E-mail para contato: leandroteodoro.engenharia@gmail.com
🔗 LinkedIn:   / leandroteodoro-engenharia  
🔗 GitHub: https://github.com/LeandroTeodoroRJ/N...

📌 Próximos Passos:
Fiquem ligados para a Parte 2, onde vamos continuar com:
➡️ Divisão entre previsores e classes
➡️ Treinamento do modelo de rede neural

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#MachineLearning #RedesNeurais #Python #DataScience #PréProcessamento
Espero que gostem do conteúdo e até o próximo vídeo! 🚀