Applied Deep Learning 2024 - Lecture 2 - Neural Networks, Optimization, and Backpropagation

Автор: Alexander Pacha

Загружено: 2024-10-06

Просмотров: 1377

Описание:

In this unit, we talk about biological neurons, artificial neurons, how they can be arranged into neural networks, and how those networks can be trained efficiently for various tasks, including classification and regression.

Complete Playlist: • Applied Deep Learning 2024 - TU Wien

== Literature ==
1. Pramerdorfer, Deep Learning for Visual Computing, 2016
2. Lopez et al. Skin lesion classification from dermoscopic images using deep learning techniques. 2017
3. Fei fei Li et al. Deep Learning for Visual Computing
4. Araujo dos Santos, Artificial Intelligence
5. Deep Learning: https://www.deeplearningbook.org
6. Ruder. An overview of gradient descent optimization algorithms
7. Colah. Calculus on Computational Graphs: Backpropagation. 2015
8. Ramachandran et al. Searching for Activation Functions, 2017.
9. Hendrycks et al. Gaussian Error Linear Units (GELUs), 2023.

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 2 - Neural Networks, Optimization, and Backpropagation

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 3 - Convolutional Neural Networks and Visual Computing

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 3 - Convolutional Neural Networks and Visual Computing

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 0 - Preliminary Information

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 0 - Preliminary Information

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Applied Deep Learning 2024 - TU Wien

Applied Deep Learning 2024 - TU Wien

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 12 - Explainable AI

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 12 - Explainable AI

Оптимизация для глубокого обучения (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)

Оптимизация для глубокого обучения (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 11 - Graph Neural Networks

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 11 - Graph Neural Networks

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 7 - Autoencoders and Generative Adversarial Networks (GANs)

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 7 - Autoencoders and Generative Adversarial Networks (GANs)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Почему теория струн — это не настоящая физика | Роджер Пенроуз, Брайан Грин и Эрик Вайнштейн

Почему теория струн — это не настоящая физика | Роджер Пенроуз, Брайан Грин и Эрик Вайнштейн

Applied Deep Learning 2025 - Lecture 10 - Explainable AI

Applied Deep Learning 2025 - Lecture 10 - Explainable AI

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 8 - Transformers

Applied Deep Learning 2024 - Lecture 8 - Transformers

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Applied Deep Learning 2025 - Lecture 12 - Serving, Optimizing, and Practical Aspects

Applied Deep Learning 2025 - Lecture 12 - Serving, Optimizing, and Practical Aspects