Soutenance de thèse d'Etienne Bennequin : Challenges of Real-Life Few-Shot Image Classification
Автор: Theodo Data & AI
Загружено: 2023-09-19
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Quelles différences entre le cadre de recherche académique en apprentissage à partir de peu d'exemples et les applications industrielles de ce problème ? Comment faire le pont entre les deux ?
Les Défis des Applications concrètes de la Classification d'Images à partir de Peu d'Exemples : une thèse soutenue le 19 septembre 2023 à l'Université Paris-Saclay par Etienne Bennequin, en collaboration avec Sicara.
Pour en savoir plus :
Bridging Few-Shot Learning and Adaptation: New Challenges of Support-Query Shift (https://arxiv.org/abs/2105.11804) (ECML-PKDD 2021)
Few-Shot Image Classification Benchmarks are Too Far From Reality: Build Back Better with Semantic Task Sampling (https://openaccess.thecvf.com/content...) (Workshop at CVPR 2022)
Open-Set Likelihood Maximization for Few-Shot Learning (https://openaccess.thecvf.com/content...) (CVPR 2023)
EasyFSL: a ready-to-use library for Few-Shot Learning (https://github.com/sicara/easy-few-sh...)
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