Malla Facial (MediaPipe Face Mesh) 🧑 | Python - MediaPipe - OpenCV

¿468 puntos detectados en un rostro?, ¡Sí! 🤯, MediaPipe nos provee una solución llamada Face Mesh, la cual podemos emplear para obtener 468 puntos de una cara detectada. En este videotutorial te mostraré como puedes usar esta solución en Python. Veremos como dibujar todos estos puntos, así también a como acceder a aquellos de tu interés para que puedas usarlos en tus proyectos. ¿Me acompañas?


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TUTORIAL - PROGRAMACIÓN: 🔗 https://omes-va.com/malla-facial-medi...

👨‍💻 VERSIONES DE MEDIAPIPE CON LAS QUE SE HA PROBADO EL CÓDIGO DE ESTE VIDEO 👩‍💻:
0.8.3 - 0.8.3.1 - 0.8.4 - 0.8.4.1 - 0.8.4.2 - 0.8.5 - 0.8.6 - 0.8.6.1 - 0.8.6.2

CONTENIDO:
0:00​ - Introducción
0:40​ - Introducción a MediaPipe Face Mesh
2:44 - Imágenes de entrada
3:08 - MediaPipe Face Mesh en imágenes
3:56​ - Opciones de configuración
8:01​ - Salida de MediaPipe Face Mesh
8:42​ - Visualizando los 468 puntos con MediaPipe
11:43​ - Accediendo a uno de los 468 puntos de salida
15:28​ - Accediendo a varios de los 468 puntos de salida
19:04​ - Prueba con una imagen sin rostros
19:33​ - MediaPipe Face Mesh en un videostream


LINKS - REFERENCIAS:
Mediapipe Face Mesh: https://google.github.io/mediapipe/so...
canonical_face_model_uv_visualization: https://github.com/google/mediapipe/b...



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