Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

ICRA 2021 - Extrinsic Contact Sensing with Relative-Motion Tracking from Distrib Tactile Measurement

Автор: MCube Lab MIT

Загружено: 2021-06-02

Просмотров: 1320

Описание:

Best Conference Paper Award at ICRA 2021
Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.08108.pdf

Abstract: This paper addresses the localization of contacts of an unknown grasped rigid object with its environment, i.e., extrinsic to the robot. We explore the key role that distributed tactile sensing plays in localizing contacts external to the robot, in contrast to the role that aggregated force/torque measurements traditionally play in localizing contacts on the robot. When in contact with the environment, an object will move in accordance with the kinematic and possibly frictional constraints imposed by that contact. Small motions of the object, which are observable with tactile sensors, indirectly encode those constraints and the geometry that defines them.
We formulate the extrinsic contact sensing problem as a constraint-based estimation problem. The estimation is subject to the kinematic constraints imposed by the tactile measurements of object motion, as well as the kinematic (e.g., nonpenetration) and possibly frictional (e.g., sticking) constraints imposed by rigid-body mechanics. We validate the approach in simulation and with real experiments on the case studies of fixed point and line contacts. This paper discusses the theoretical basis for the value of distributed tactile sensing in contrast to aggregated force/torque measurements. It also provides an estimation framework for localizing environmental contacts with potential impact in contact-rich manipulation scenarios such as assembling or packing.

ICRA 2021 - Extrinsic Contact Sensing with Relative-Motion Tracking from Distrib Tactile Measurement

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

PhD Thesis Defense - Sangwoon Kim - TEXterity: Tactile Extrinsic deXterity

PhD Thesis Defense - Sangwoon Kim - TEXterity: Tactile Extrinsic deXterity

Thesis Defense - Neha Sunil - Deformable Object Manipulation with a Tactile Reactive Gripper

Thesis Defense - Neha Sunil - Deformable Object Manipulation with a Tactile Reactive Gripper

PhD Thesis Defense - Yen-Chen Lin - Neural Fields for Robotic Manipulation

PhD Thesis Defense - Yen-Chen Lin - Neural Fields for Robotic Manipulation

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection

The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection

Вейвлеты: математический микроскоп

Вейвлеты: математический микроскоп

PhD Thesis Defense - Orion Taylor - Manipulation via contact configuration regulation

PhD Thesis Defense - Orion Taylor - Manipulation via contact configuration regulation

Валерий Ширяев о скором (?!) конце войны

Валерий Ширяев о скором (?!) конце войны

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Как построить спутник

Как построить спутник

Невероятные свойства композитных материалов

Невероятные свойства композитных материалов

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

PhD Thesis Defense - Anthony Simeonov - Geometric Learning for Manipulating Scenes and Objects

PhD Thesis Defense - Anthony Simeonov - Geometric Learning for Manipulating Scenes and Objects

Визуализация гравитации

Визуализация гравитации

Обновления Робота Илона Маска | Tesla Optimus Gen 3

Обновления Робота Илона Маска | Tesla Optimus Gen 3

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]