YOLOv8: Как обучить модель возражений с помощью пользовательского набора данных

В рамках моей школы и программы я обучаю вас своей системе, которая поможет вам стать инженером ИИ или фрилансером. Пожизненный доступ, моя личная помощь, и я покажу вам, как я прошёл путь от студента с зарплатой ниже среднего до заработка 250 долларов в час. Присоединяйтесь к программе High Earner AI Career Program здесь 👉 https://www.nicolai-nielsen.com/aicareer (ЦЕНЫ СКОРО ПОВЫСЯТСЯ)

Вы также получите доступ ко всем техническим курсам в рамках программы, в том числе к тем, которые я планирую создать в будущем! Ознакомьтесь с техническими курсами ниже 👇

______________________________________________________________

В этом видео 📝 мы обучим и развернем YOLOv8 для обнаружения объектов с помощью веб-камеры в режиме реального времени. Сначала мы обучим модель Yolov8 в Google Colab на пользовательском наборе данных. После обучения мы экспортируем обучающую модель YOLOv8 и посмотрим, как развернуть модель и запустить инференс в режиме реального времени на веб-камере. Это действительно может работать в режиме реального времени. Вы также можете ознакомиться с моим курсом YOLOv7, где мы рассмотрим всё: от создания набора данных до настройки модели, обучения и развертывания.

Если вам понравилось это видео, обязательно нажмите кнопку 👍, чтобы я знал, какой контент вам нравится.

_________________________________________________________________

🛠️ Работа на фрилансе: https://www.nicolai-nielsen.com/nncode

_____________________________________________________________

💻💰🛠️ Программа карьеры для высокооплачиваемых специалистов в области ИИ: https://www.nicolai-nielsen.com/aicareer
👨‍💻 Вместо этого изучайте программную инженерию с моим хорошим другом Tech with Tim: https://coursecareers.com/a/NicolaiAI...

⚙️ Реальные технические курсы по ИИ: (https://www.nicos-school.com)
📗 OpenCV GPU на Python: https://www.nicos-school.com/p/opencv...
📕 Обнаружение объектов YOLOv7: https://www.nicos-school.com/p/yolov7...
📒 Transformer & Segmentation: https://www.nicos-school.com/p/transf...
📙 Отслеживание объектов YOLOv8: https://www.nicos-school.com/p/yolov8...
📘 Реализация исследовательской работы: https://www.nicos-school.com/p/resear...
📔 CustomGPT: https://www.nicos-school.com/p/custom...

______________________________________________________________

📞 Свяжитесь со мной:
🌳 https://linktr.ee/nicolainielsen
🌍 Мой сайт: https://www.nicolai-nielsen.com/
🤖 GitHub: https://github.com/niconielsen32
👉 LinkedIn:   / nicolaiai  
🐦 X/Twitter:   / nielsencv_ai  
🌆 Instagram:   / nicolaihoeirup  

______________________________________________________________

🎮 Моё оборудование (партнёрские ссылки):
💻 Ноутбук: https://amzn.to/49LJkTW
🖥️ Настольный ПК:

NVIDIA RTX 4090 24 ГБ: https://amzn.to/3Uc7yAM

Intel I9-14900K: https://amzn.to/3W4Z5Cb

Материнская плата: https://amzn.to/4aR6wBC

32 ГБ оперативной памяти: https://amzn.to/3Jt2XVR
🖥️ Монитор: https://amzn.to/4aLP8hh
🖱️ Мышь: https://amzn.to/3W501GH
⌨️ Клавиатура: https://amzn.to/3xUGz5b
🎙️ Микрофон: https://amzn.to/3w1F1WK
📷 Камера: https://amzn.to/4b4Ryr9

_____________________________________________________________

Временные метки:
0:00 Вступление
0:39 Настройка и набор данных
5:28 Обучение модели YOLOv8
14:24 Развёртывание модели YOLOv8

Теги:

#yolov8 #yolo #objectdetection #ultralytics