06.08.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE: РАЗБИРАЕМ ВОПРОСЫ СО СТУДЕНТАМИ. Машинное обучение и нейронные сети
Автор: Руслан Сенаторов
Загружено: 2025-08-23
Просмотров: 26
🕔 СОДЕРЖАНИЕ:
00:00:02 Валентин рассказывает о своём отпуске на Кубе.
00:00:46 Куба и Варадеро, Куба — остров в Карибском бассейне и Атлантике, родина сальсы.
00:01:53 Особенности Кубы,Отсутствие необходимости визы для посещения Кубы.
00:02:56 Социально-экономическая ситуация на Кубе
00:04:47 Банковская система и обмен валюты, cравнение с ситуацией в Ливане.
00:07:33 Эмиграция и перспективы
00:09:54 Примеры успешных программ эмиграции
00:11:57 Личные впечатления от отпуска
00:14:09 Отдых на Каспийском море
00:15:37 Студенческая программа Work and Travel
00:17:07 Впечатления от Нью-Йорка
00:19:39 Требования для участия в программе
00:24:10 Процесс подачи документов
00:27:14 Поиск работы и жилья
00:29:45 Поиск работы в России
00:32:38 Финансовые аспекты
00:34:21Представление Сергея Бельских из Тюмени.
00:34:49 Сергей Бельских, 27 лет, инженер-проектировщик в нефтяной отрасли.
00:35:46 Сергей изучает разложение в ряд Тейлора.
00:36:44 Математика и Python
00:39:24 Революция в датасайнс
00:40:06 Пример применения ряда Тейлора в градиентной оптимизации.
00:41:37 Уникальность курсов
00:42:32 Баланс между математикой и программированием
00:43:24 Роль ряда Тейлора
00:44:23 Практическое применение математики
00:46:20 Уникальность плана обучения
00:48:17 Реверс-инжиниринг математики
00:50:02 Более семи лет опыта в компьютерном сайнс и программировании.
00:50:42 Школа дата сайнс
00:51:27 Индивидуальный подход к обучению
00:53:24 Математика для дата сайнс
00:55:12 Порядок изучения моделей машинного обучения
00:59:03 Обсуждение учебника по машинному обучению
01:03:01 Процесс подбора коэффициентов в линейной регрессии
01:04:30 Градиентный спуск и парная регрессия
01:06:20 Применение градиентного спуска
01:07:18 Точность и производительность
01:09:51 Сравнение производительности
01:10:39 Методы в Scikit-learn
01:14:58 Преимущества SVD
01:16:23 Введение в линейную регрессию
01:17:12 Градиентный спуск и оптимизация нейронных сетей используют одинаковый математический аппарат.
01:18:12 уникальный курс по линейной регрессии, который показывает всю математику, используемую для поиска весов и коэффициентов.
01:19:57 Обучение с нуля
01:22:01 Применение математики в Python
01:23:28 Объяснение спектрального разложения
01:25:43 Инструментарий для обучения
01:26:25 Формат конспектов
01:27:02 Проблемы учебников по дата сайнс
01:28:25 Для понимания дата сайнс не нужно изучать пять лет математики
01:30:05 Обсуждены вопросы обучения модели машинного обучения, логистической регрессии и градиентного спуска.
01:31:44 Вопрос о подготовке к уроку на Linux Ubuntu.
01:32:43 Подведение итогов обсуждения линейной регрессии.
🚀 Школа Data Science: https://t.me/senatorov_bootcamp_bot
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov

Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: