LA DESIGUALDAD DE MARKOV Y CHEBYSHEV | PROBABILIDAD

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En la teoría de la probabilidad, la desigualdad de Márkov proporciona una cota superior para la probabilidad de que una función no negativa de una variable aleatoria sea mayor o igual que una constante positiva. Su nombre se le debe al matemático ruso Andréi Márkov.
La desigualdad de Márkov se utiliza para probar la desigualda de Chebyshev que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de una variable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática. Su nombre se le debe al matemático ruso Pafnuti Chebyshov.
Esta es una ley aplicada a los grandes números.
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