Zukunft ernten: Potato Scan - KI und Sensorik für die digitale Kartoffelernte

Zukunft ernten – Auftaktfolge mit Potato Scan: Digitalisierung trifft Landwirtschaft

In der Startfolge der neuen Podcast-Serie „Zukunft ernten“ des EIP Netzwerks Food und Agrar Niedersachsen
dreht sich alles um das Projekt Potato Scan – eine wegweisende Lösung zur automatischen Kartoffelgrößenmessung direkt auf der Erntemaschine.

Durch den Einsatz von KI, Sensorik und Bildverarbeitung entsteht erstmals eine datenbasierte Grundlage zur Effizienzsteigerung, Lagerplanung und nachhaltigen Ertragsoptimierung in der Landwirtschaft. Die Feldtests zeigen: präzise, georeferenzierte Erntedaten schaffen Mehrwert für Praxis und Vermarktung.
Expert:innenrunde mit Praxis, Forschung und Startup.

Prof. Dr. Thomas Linkugel von der HAWK Hochschule führt im Bereich Robotik und KI das Team im Autonomous Mobile Robotics Lab.
Anthony Ioan, CEO & Mitgründer von Koiotech, erklärt, wie Machine Learning & Computer Vision in der Praxis funktionieren.
Landwirt Claus‑Dieter Tobaben (Milchhof Tobaben) berichtet aus der landwirtschaftlichen Perspektive, wie digitale Lösungen vor Ort eingesetzt werden – sein Profil auf LinkedIn: Claus‑Dieter Tobaben. [de.linkedin.com]

Gefördert durch das European Innovation Partnership – Agricultural Productivity and Sustainability (EIP-AGRI), zeigt Potato Scan, wie erfolgreiche Kooperationen zwischen Forschung, Wirtschaft und Praxis Innovationen über das Labor hinaus auf den Acker bringen.

Darum lohnt sich das Reinhören:
Erfahren Sie, wie smarte Technologien die traditionelle Kartoffelernte modernisieren, Marktchancen verbessern und Wege in Richtung Smart Farming und Nachhaltigkeit ebnen.

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