Agenti intelligenti, robot e AI autonoma | Prof. Francesco Amigoni

Dai primi robot multi-agente degli anni ’90 all’intelligenza artificiale che decide da sola. In questo episodio il Prof. Francesco Amigoni racconta come si è evoluto il rapporto tra AI e robotica, dai sistemi di pianificazione classica al deep learning, fino ai nuovi modelli autonomi capaci di collaborare. Scopriamo cosa sono davvero gli “agenti”, come imparano, e perché la fiducia resta la chiave per portarli nel mondo reale.

🎙️ IN QUESTO EPISODIO SCOPRIRAI
Cosa sono gli agenti intelligenti e come percepiscono e agiscono nell’ambiente.
Come si coordinano più agenti (fisici o virtuali) per risolvere compiti complessi.
La differenza tra AI simbolica, machine learning e deep learning.
I rischi dell’apprendimento autonomo nei robot reali e le sfide di affidabilità.
Come l’AI può sorprendere con comportamenti inaspettati — e quando non è vera “creatività”.
Le applicazioni pratiche: robot mobili, elettrodomestici intelligenti e sistemi collaborativi.
Il futuro dell’AI autonoma: specializzazione, collaborazione e sicurezza.

👤 OSPITE
Francesco Amigoni, professore ordinario di Intelligenza Artificiale al Politecnico di Milano. Ricercatore di riferimento nei campi della robotica cognitiva e dei sistemi multi-agente, si occupa di pianificazione automatica, deep learning applicato e interazione uomo-macchina.

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🏗️ COS’È CANTIERE AI
Cantiere AI è uno dei primi progetti in Italia che porta l’intelligenza artificiale nel lavoro reale.
Formazione, esperimenti e casi d’uso per imparare a usare l’AI con consapevolezza.

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Sito Ufficiale: https://www.cantiere.ai
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