Неструктурированные данные в структурированные данные — N8N и ИИ помогают решить множество распро...

#n8n #nocode

Получите рабочий процесс https://open.substack.com/pub/dailyai...

В этом видео подробно рассматривается одна из самых мощных функций ИИ: преобразование неструктурированного контента в структурированные, пригодные для использования данные. Изучите практические примеры того, как ИИ может преобразовывать разрозненную информацию из электронных писем, результатов веб-исследований и даже изображений в аккуратно организованные данные, готовые для вашей базы данных.

Мы начнём с изучения обработки заметок о встречах из электронных писем, используя ИИ для извлечения ключевой информации, такой как заголовки, краткое содержание, участники и последующие действия, в структурированный объект. Узнайте, как использовать встроенные функции структурированного вывода и эффективно обрабатывать JSON-анализ.

Далее мы рассмотрим обработку изображений и PDF-файлов, показав, как делать рукописные заметки (или любое изображение/PDF-содержимое), снятые в полевых условиях, конвертировать их, а затем использовать ИИ (например, анализировать изображения с помощью ChatGPT и надёжного парсинга JSON OpenAI) для извлечения содержательных структурированных данных для вставки в базу данных. Узнайте, как преодолевать трудности со строковыми выводами и эффективно объединять модели ИИ в цепочку для достижения оптимальных результатов.

Наконец, мы рассмотрим, как ИИ может произвести революцию в веб-исследованиях, автоматически собирая и структурируя информацию по таким темам, как инструменты без написания кода и автоматизация. Научитесь генерировать массивы объектов с тегами и URL-адресами, упрощая заполнение баз данных обогащёнными, классифицированными исследовательскими данными.

В этом видео мы обсуждаем использование различных моделей ИИ, включая GPT 3.5 Turbo и GPT-5, а также такие методы, как автоматическое исправление и настраиваемые повторные попытки, для обеспечения качества данных и предсказуемости рабочего процесса. Забудьте о ручном вводе данных и сложном кодировании — ИИ делает структурирование данных эффективным и надёжным.

Быстрая зарядка: Также представлен универсальный магнитный внешний аккумулятор Ridge MagSafe, совместимый с устройством, предлагающий возможности проводной (Lightning и USB-C) и беспроводной зарядки для устройств Apple и Android — идеальное решение для зарядки в дороге.