Tutorial ComfyUI em portugues - Ep.41 - ComfyUI - Flux Nunchaku - 3x mais rápido

Tutorial ComfyUI em portugues - Ep.41 - ComfyUI - Flux Nunchaku - 3x mais rápido

Quando o Nunchaku é aplicado ao modelo FLUX.1 (e suas variações, como o Flux Kontext), ele acelera drasticamente o processo de geração de imagens e reduz o consumo de VRAM (a memória da sua placa de vídeo). Isso torna a criação de imagens de alta qualidade mais acessível, mesmo para quem não tem uma placa de vídeo de última geração.

Principais vantagens do Flux Nunchaku
Velocidade: Consegue gerar imagens em segundos, o que é significativamente mais rápido do que outros modelos sem essa otimização.

Eficiência de memória: Permite que o modelo rode em GPUs com pouca VRAM, como as de notebooks, evitando que o processamento seja jogado para a CPU, o que geralmente é muito mais lento.

Qualidade: A compressão do Nunchaku é feita de forma inteligente, mantendo a fidelidade visual das imagens geradas em alta resolução.

Versatilidade: É usado em plataformas como o ComfyUI para diversas aplicações, incluindo a geração de imagens a partir de texto, edição de fotos (como inpainting e outpainting), e a manutenção da consistência de personagens.

Git
https://github.com/Tavris1/ComfyUI-Ea...

Modelo Flux Dev
https://huggingface.co/nunchaku-tech/...

Modelo Flux Kontext
https://huggingface.co/nunchaku-tech/...


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Caso tenha dúvidas, pode seguir outras aulas:

Aula 1 - Instalando o ComfyUI do zero -    • Tutorial ComfyUI em portugues - Ep.1  
Aula 2 - Instalando o ComfyUI, modelos e Manager -    • Tutorial ComfyUI em portugues - Ep.2  

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Nessa série ensino como instalar e as primeiras configurações para começar o comfyUi,.

O ComfyUI proporciona uma maneira intuitiva e eficaz de projetar e executar pipelines de difusão avançados. Com uma interface baseada em gráficos/nós/fluxograma, os usuários podem visualizar facilmente o fluxo de trabalho e realizar conexões entre os diferentes elementos da pipeline. Isso facilita a criação e a customização de pipelines complexas, permitindo que os desenvolvedores experimentem e otimizem suas estratégias de difusão.


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