Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Создание архитектур потоковой передачи событий на ScyllaDB и Kafka

Автор: ScyllaDB

Загружено: 2022-06-20

Просмотров: 1731

Описание:

Архитектуры потоковой передачи событий требуют высокопроизводительных компонентов с малой задержкой для согласованной и бесперебойной передачи данных между разнородными транзакционными и аналитическими системами. Узнайте, как база данных Scylla NoSQL и Confluent Kafka взаимодействуют, создавая основу для создания корпоративных событийно-ориентированных приложений.

Технический директор Numberly Алексис Джейкоб и директор по данным Отман Эль Метиуи делятся своим опытом объединения Scylla и Kafka в производственной среде для поддержки событийно-ориентированной архитектуры и масштабируемых платформ MarTech своей компании. Старший директор по поддержке разработчиков Confluent Тим Берглунд представляет новейшие разработки в области интеграции Scylla и Kafka и расскажет, как использовать совокупный потенциал этих решений в своей компании.

Вы узнаете...
– Новые возможности интеграции Scylla и Kafka
– Опыт внедрения Scylla и Kafka от ведущей компании в сфере рекламных технологий Numberly
– Как использовать коннекторы Kafka Scylla и функцию сбора измененных данных (CDC) Scylla, чтобы Scylla выступала либо в роли приёмника (потребителя), либо в роли источника (производителя) для ваших проектов потоковых приложений.

🎥 Зарегистрируйтесь на предстоящие вебинары или просмотрите нашу библиотеку записей по запросу здесь: https://www.scylladb.com/resources/we...

Создание архитектур потоковой передачи событий на ScyllaDB и Kafka

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Lightweight Transactions at Lightning Speed

Lightweight Transactions at Lightning Speed

Что такое шаблон транзакционных исходящих сообщений? | Проектирование микросервисов, управляемых ...

Что такое шаблон транзакционных исходящих сообщений? | Проектирование микросервисов, управляемых ...

ScyllaDB on Kubernetes

ScyllaDB on Kubernetes

Cassandra vs. ScyllaDB: Evolutionary Differences

Cassandra vs. ScyllaDB: Evolutionary Differences

🍫 ДУБАЙСКИЙ ШОКОЛАД НА ЗУБАХ ТРАМПА И ПУТИНА: слив Донбасса за репарации. Киев ЗАМЕРЗАЕТ - Золотарёв

🍫 ДУБАЙСКИЙ ШОКОЛАД НА ЗУБАХ ТРАМПА И ПУТИНА: слив Донбасса за репарации. Киев ЗАМЕРЗАЕТ - Золотарёв

Full Courses [In Depth]

Full Courses [In Depth]

Спецоперация Путина в Абу-Даби. Адам Кадыров — не преемник. Российский бизнес при смерти

Спецоперация Путина в Абу-Даби. Адам Кадыров — не преемник. Российский бизнес при смерти

Рекордный вывод НАЛИЧНЫХ из банков: что планирует правительство?

Рекордный вывод НАЛИЧНЫХ из банков: что планирует правительство?

@ScyllaDB internals with Felipe Mendes

@ScyllaDB internals with Felipe Mendes

Distributed Database Consistency: Architectural Considerations and Tradeoffs

Distributed Database Consistency: Architectural Considerations and Tradeoffs

The new AI race: Enterprise innovation in 2026

The new AI race: Enterprise innovation in 2026

Как Medium перестроил свой магазин функций для обеспечения низкой задержки при масштабировании

Как Medium перестроил свой магазин функций для обеспечения низкой задержки при масштабировании

Golang Microservices: Events Streaming using Apache Kafka

Golang Microservices: Events Streaming using Apache Kafka

NATS & Kafka Compared Pt 2: Consumers | Rethink Connectivity

NATS & Kafka Compared Pt 2: Consumers | Rethink Connectivity

Streaming Data from ScyllaDB to Kafka

Streaming Data from ScyllaDB to Kafka

Кэширование для производительности

Кэширование для производительности

Настройка базы данных Clickhouse для потоковой передачи данных Kafka | Стерематизация данных | Ба...

Настройка базы данных Clickhouse для потоковой передачи данных Kafka | Стерематизация данных | Ба...

Indexes, Filters, and Other Animals

Indexes, Filters, and Other Animals

Производительность базы данных в масштабе: краткий обзор

Производительность базы данных в масштабе: краткий обзор

Build Real-Time ML Apps with Python, Feast & NoSQL

Build Real-Time ML Apps with Python, Feast & NoSQL

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com