Начало работы с веб-скрейпингом на базе LLM с использованием Crawl4AI | Извлечение структурирован...

В этом видео я покажу вам, как выполнять интеллектуальный веб-скрейпинг с помощью Crawl4AI — сочетая традиционное извлечение HTML-кода с анализом данных на основе LLM для автоматической структуризации информации с веб-страниц. 🧠🌐

Мы рассмотрим, как использовать Crawl4AI для сбора и извлечения HTML-контента, а затем использовать LLM (большую языковую модель) для преобразования этих необработанных данных в чистый, структурированный формат, такой как JSON или таблицы. Больше никаких проблем с ручным анализом или регулярными выражениями — пусть ИИ сделает всю тяжелую работу за вас! ⚙️✨

Что вы узнаете

✅ Как установить и использовать Crawl4AI для веб-скрейпинга
✅ Как извлекать HTML-контент с веб-страниц
✅ Как использовать LLM для автоматической интерпретации и структурирования данных
✅ Как выводить результаты в формате JSON, CSV или табличном формате
✅ Практические примеры использования ИИ для извлечения данных

Используемые инструменты

Crawl4AI

Python

Интеграция с LLM (LiteLLM)

Это идеально подходит для разработчиков, инженеров данных и энтузиастов ИИ, которые хотят создавать более интеллектуальные веб-скрейперы на основе больших языковых моделей.

Если вам это помогло, не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на колокольчик уведомлений 🔔, чтобы получать больше уроков по ИИ, автоматизации и инструментам для разработчиков!


#Crawl4AI #WebScraping #AIDataExtraction #LLM #Ollama #PythonAutomation #OpenAI #DataEngineering #AIProjects #MachineLearning