Автор: Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs)
Загружено: 2025-11-29
Просмотров: 15
Reinitializing Weights vs Units for Maintaining Plasticity in Neural Networks - CoLLAs 2025
What Happens After We Solve Continual Learning - Stephanie Chan - CoLLAs 2025
Leveraging Traces for Continual Reinforcement Learning - Martha White - CoLLAs 2025
Adapting to the Unknown: Lifelong Learning Novelty Discovery and Beyond - Tyler Hayes - CoLLAs 2025
Manifold Metric: A Loss Landscape Approach for Predicting Model Performance - CoLLAs 2025
Вы еще не используете NotebookLM?
Этот ИИ напишет для вас исследовательские работы за 5 минут (ИИ Гэтсби)
Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ
Non Stationarity Online Learning and Loss of Plasticity - Andras Gyorgy - CoLLAs 2025
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
Data dependent and Oracle Bounds on Forgetting in Continual Learning - CoLLAs 2025
Unlocking Lifelong Robot Learning With Modularity - Jorge Mendez Mendez - CoLLAs 2025
Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
Что изменилось для ML-специалистов с приходом LLM
Resolving the Sensorimotor Dilemma - George Konidaris - CoLLAs 2025
GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
Constrained Rational Activations for Reinforcement Learning - CoLLAs 2025
How to Find YOUR own Research Topic in ML (or any other field)
Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT