Apache Flink и потоковая передача данных в реальном времени | Ververica о Fluo, CDC и аналитике н...

Что делает Apache Flink «более быстрым братом Spark»? 🚀
На конференции TechX 2025 мы встречаемся с Балконом из компании Ververica, создавшей Apache Flink, чтобы обсудить будущее потоковой передачи данных в реальном времени, обнаружения мошенничества, CDC и аналитики.

Apache Flink — это движок потоковой обработки, который обеспечивает реакцию на события на уровне миллисекунд, что обеспечивает такие возможности, как обнаружение мошенничества, аналитика в реальном времени и интеграция с озерами данных. В отличие от Spark, ориентированного на пакетную обработку, Flink обеспечивает настоящую обработку событий в реальном времени.

В этом интервью Балкон рассказывает о том, как Flink, платформа Ververica и Apache Fluo меняют подход организаций к работе с потоковыми конвейерами данных.

🔑 Ключевые темы в этом видео

⏱ 00:00 – Добро пожаловать на TechX 2025
⏱ 00:09 – Знакомьтесь, Балкон из Верверики
⏱ 00:13 – Что такое Apache Flink? Потоковая и пакетная обработка
⏱ 00:41 – Насколько быстр Flink? Время отклика в миллисекундах
⏱ 01:08 – Практический пример использования: обнаружение мошенничества в режиме реального времени
⏱ 01:55 – Платформа Ververica: упрощение использования Flink
⏱ 02:25 – CDC (система сбора измененных данных)
⏱ 02:50 – Озёра данных: Apache Paimon, Iceberg, Duck Lake
⏱ 03:40 – Apache Fluo: потоковая аналитика с сохранением данных
⏱ 04:20 – Горячие и холодные слои данных (в реальном времени + исторические)
⏱ 05:00 – Как Flink + Fluo снижают зависимость от Kafka
⏱ 05:45 – Как бесплатно попробовать Ververica Cloud

💡 Ключевые выводы от Balcon
Apache Flink против Spark: Flink для потоковой передачи, Spark для пакетной обработки.
Скорость: Обработка событий в режиме, близком к реальному времени, позволяет использовать её в таких ситуациях, как обнаружение мошенничества.
Сохранение данных с Fluo: Добавляет кэш и уровень поиска, объединяя горячие и холодные данные.
Платформа Ververica: Упрощает проблемы с открытым исходным кодом благодаря интегрированной платформе потоковой передачи данных.
Озера данных: Интегрируется с Apache Paimon, Iceberg и другими.
Практический доступ: Бесплатная пробная облачная учётная запись позволяет пользователям создавать задания потоковой передачи за считанные минуты.

🌍 О Ververica
Компания Ververica, основанная создателями Apache Flink, разрабатывает решения корпоративного уровня для потоковых конвейеров данных. Их платформа объединяет CDC, обработку Flink, озера данных Paimon и аналитику Fluo в единое мощное решение для обработки данных в режиме реального времени.

Веб-сайт: ververica.com
Бесплатная пробная версия: ververica.com/cloud

🚀 Почему это важно
Если вы инженер данных, архитектор облачных систем или разработчик, работающий с аналитикой в ​​режиме реального времени, обнаружением мошенничества или большими объёмами потоковых данных, это видео даёт практический опыт от команды, поддерживающей Apache Flink.

📢 Призыв к действию
👉 Подпишитесь на больше интервью и демонстраций TechX 2025
👉 Оставьте комментарий ниже: Какая ваша самая большая проблема в потоковой передаче данных в режиме реального времени?
👉 Попробуйте Ververica Cloud бесплатно и начните создавать задачи для потоковой передачи данных уже сегодня

Давайте вместе внедрять инновации в потоковую передачу данных в режиме реального времени! ⚡