Netwin (S3) - Demo

Il progetto strutturale di RESTART S3 – Netwin mira a sfruttare la sinergia tra intelligenza artificiale (AI) e reti in due direzioni:
valutare come il machine learning (ML) possa guidare la progettazione di moderne reti autonome e gestire in modo efficiente la loro complessità;
valutare come le reti possano promuovere la diffusione pervasiva di servizi intelligenti sensibili ai ritardi e ai vincoli energetici, con particolare attenzione alle strategie di ML distribuite eseguite nell’edge cloud.

Netwin promuove un cambiamento di paradigma da un approccio convenzionale basato su Shannon a un approccio orientato agli obiettivi, che sfrutta sistemi appropriati di rappresentazione della conoscenza per rendere lo scambio di informazioni più efficiente rispetto ai sistemi convenzionali. L’approccio adatta lo schema di codifica al compito sottostante lo scambio di informazioni e allo stato del canale, al fine di trovare un compromesso ottimale tra velocità di trasmissione e distorsione semantica.

Particolare attenzione è rivolta alle strategie di apprendimento automatico distribuito, eseguite nell’edge cloud, per offrire servizi sensibili alla latenza con il minimo consumo energetico. Il progetto prevede l’applicazione delle metodologie innovative sviluppate a tre casi d’uso: robot intelligenti che sfruttano capacità di percezione estesa abilitate dall’edge cloud, servizi intelligenti assistiti da sistemi aerei che utilizzano gemelli digitali dei droni (UAV), e assistenti virtuali basati su realtà estesa supportata dall’intelligenza artificiale.

Netwin fa parte dello Spoke 8 – Intelligent and Autonomous Systems

PI di progetto: Sergio Barbarossa