Labeling images for semantic segmentation using Label Studio

Автор: DigitalSreeni

Загружено: 2022-03-12

Просмотров: 76691

Описание:

The code snippet for this video can be downloaded from:
https://github.com/bnsreenu/python_fo...

For other code available on my GitHub:
https://github.com/bnsreenu/python_fo...

For labeling your images using Label Studio:
https://labelstud.io/

Let us work in Anaconda command prompt. (You can use other command prompts)
Check environments:
conda env list

Create a new environment to install Label Studio:
conda create --name give_some_name pip
(Need to specify pip as a dependency, otherwise it will not be available)

(To specify python version for your env..)
conda create -n give_some_name python=3.7

Now activate the env.
conda activate give_some_name

Install the Label Studio package
pip install -U label-studio

Launch it!
label-studio

Open your browser and go to the URL displayed on your screen, typically
http://0.0.0.0:8080/

Labeling images for semantic segmentation using Label Studio

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Annotate Images Like a Pro: Python Image Annotation Tool Walkthrough

Annotate Images Like a Pro: Python Image Annotation Tool Walkthrough

159b - Pretrained CNN (VGG16 - imagenet) features for semantic segmentation using Random Forest

159b - Pretrained CNN (VGG16 - imagenet) features for semantic segmentation using Random Forest

77 - Image Segmentation using U-Net - Part 5 (Understanding the data)

77 - Image Segmentation using U-Net - Part 5 (Understanding the data)

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Label Studio: The Easiest Way To Annotate Your Datasets

Label Studio: The Easiest Way To Annotate Your Datasets

Labeling images using QuPath for semantic segmentation

Labeling images using QuPath for semantic segmentation

Всегда врет. Правила хорошего тона для искусственного интеллекта

Всегда врет. Правила хорошего тона для искусственного интеллекта

НОВЫЕ ПРАВА И СТС 2026: новый РАЗВОД ДПС, 55 000 000₽ за ржавчину, новые ловушки и знаки ПДД

НОВЫЕ ПРАВА И СТС 2026: новый РАЗВОД ДПС, 55 000 000₽ за ржавчину, новые ловушки и знаки ПДД

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Как обучать модели обнаружения объектов YOLO в Google Colab (YOLO11, YOLOv8, YOLOv5)

Как обучать модели обнаружения объектов YOLO в Google Colab (YOLO11, YOLOv8, YOLOv5)

331 - Fine-tune Segment Anything Model (SAM) using custom data

331 - Fine-tune Segment Anything Model (SAM) using custom data

Labeling images using LabKit for semantic segmentation

Labeling images using LabKit for semantic segmentation

Почему мы верим телефонным мошенникам? — Семихатов, Ениколопов

Почему мы верим телефонным мошенникам? — Семихатов, Ениколопов

225 - Attention U-net. What is attention and why is it needed for U-Net?

225 - Attention U-net. What is attention and why is it needed for U-Net?

63 - Image Segmentation using traditional machine learning Part1 - FeatureExtraction

63 - Image Segmentation using traditional machine learning Part1 - FeatureExtraction

332 - All about image annotations

332 - All about image annotations

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере