Начало работы с VMware Private AI Foundation с NVIDIA

В этой сессии мы рассмотрим частный ИИ с точки зрения практика, расскажем о преимуществах отказа от самостоятельного создания инфраструктуры ИИ, о том, как выбрать правильный графический процессор для вашей организации и реализовать ваш сценарий использования ИИ.

В этой презентации Крис Галли из VMware by Broadcom обсуждает проблемы и решения для организаций, начинающих внедрение ИИ, уделяя особое внимание важности отказа от попыток создания инфраструктуры ИИ с нуля. Он подчеркивает, что простого приобретения графических процессоров и их установки на серверы недостаточно для создания функциональной среды ИИ. Необходимо учесть множество логистических факторов, таких как энергопотребление, вентиляция и совместимость. Галли рекомендует приобретать предварительно проверенные и сертифицированные решения для обеспечения более плавной работы, лучшей поддержки и более быстрого развертывания сервисов ИИ. Он также подчеркивает важность выбора правильного графического процессора для конкретных сценариев использования ИИ, поскольку разные графические процессоры обладают разной производительностью и функциональностью.

Галли также рассматривает сложности виртуализации графических процессоров и преимущества использования таких технологий, как VGPU и MIG (Multi-Instance GPU), для оптимизации использования ресурсов. Эти технологии позволяют организациям более эффективно распределять и распределять ресурсы графических процессоров, обеспечивая эффективное использование дорогостоящего оборудования между несколькими бизнес-подразделениями. Он приводит реальные примеры клиентов, столкнувшихся с проблемами, когда их модели ИИ не соответствовали выбранным графическим процессорам, подчеркивая важность понимания технических требований рабочих нагрузок ИИ перед принятием решений по оборудованию. Галли также рассказывает о том, как VMware тесно сотрудничает с OEM-производителями и NVIDIA, обеспечивая полную сертификацию и поддержку своих решений, гарантируя клиентам уверенность в том, что их инфраструктура ИИ будет работать должным образом.

В презентации далее рассматривается проект VMware Private AI Foundation, который интегрирует технологии ИИ NVIDIA в платформу VMware Cloud Foundation (VCF). Это решение обеспечивает оптимизированный автоматизированный подход к развертыванию рабочих нагрузок ИИ, позволяя организациям быстро внедрять сценарии использования ИИ без необходимости сложной ручной настройки. Галли объясняет, как инструменты автоматизации VMware, такие как VCF Quick Start, обеспечивают быстрое развертывание сред ИИ, сокращая время, необходимое для запуска и запуска моделей ИИ. Он также подчеркивает гибкость платформы, которая позволяет клиентам настраивать свои среды ИИ и добавлять собственные модели в свои каталоги. В целом, в ходе презентации подчеркивается важность упрощения развертывания и управления инфраструктурой ИИ, чтобы помочь организациям быстрее и эффективнее реализовать потенциал ИИ.

Запись прямой трансляции состоялась 12 сентября 2024 года в Сан-Франциско, Калифорния, в рамках AI Field Day 5. Смотрите полную презентацию по ссылке https://techfieldday.com/appearance/v... или посетите https://TechFieldDay.com/event/aifd5/ или https://www.vmware.com/products/cloud... для получения дополнительной информации.