เนรมิตภาพให้เคลื่อนไหวดั่งใจนึก สอนใช้ WAN2.1 ControlNet สำหรับมือใหม่!

คุณเคยสงสัยไหมว่า... ทำไมวิดีโอ AI ของบางคนถึงขยับได้สมจริงแบบควบคุมได้?
ในคลิปนี้จะพาคุณไปรู้จักกับ WAN2.1 ControlNet ที่ช่วยให้การสร้างวิดีโอ AI จากภาพนิ่งดูสมจริงยิ่งขึ้น!

📌 สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคลิปนี้:
✅ ติดตั้งและใช้งาน ControlNet สำหรับมือใหม่
✅ การเลือก Model ที่เหมาะสม เช่น 1.3B vs 14B
✅ การเชื่อม Node เพื่อใช้งาน ControlNet บน ComfyUI
✅ วิธีใช้ Teacache เพื่อเร่งความเร็ว Render
✅ ปรับแต่ง Workflow เพื่อควบคุมท่าทางได้อย่างอิสระ
✅ วิธีแก้ปัญหา FPS, skip frame, layer issue
✅ สาธิตผลลัพธ์จริง พร้อม tips สำหรับสาย production

💡 เนื้อหาในคลิปเหมาะกับทั้งมือใหม่และสายจริงจังที่ต้องการเพิ่มความสมจริงให้กับวิดีโอ AI ของตัวเองด้วย ComfyUI

🔗 ดาวน์โหลด Workflow และ Custom Node ได้ที่:
📦 https://github.com/gordon123/learn2Co...
🔗 สมัคร Runpod (GPU ราคาประหยัด):
⚡ https://tinyurl.com/register2runpod

📚 Playlist สอนใช้ ComfyUI ทั้งหมด:
🎓    • Wan2.1 The series! How-To From Newbie to H...  

-------------------------------------------------------
⚡Download Model
Control 14B_fp8 https://huggingface.co/Kijai/WanVideo...
Fun-V1.1-1.3B-Control https://huggingface.co/alibaba-pai/Wa...
Remove background model
RMBG-1.4 https://huggingface.co/briaai/RMBG-1....

⚡Command line
pip install onnxruntime-gpu --upgrade
pip install sageattention

⏳ Time Stamp
⏳ 0:17 | เกริ่นแนะนำ WAN2.1 ControlNet คืออะไร
⏳ 2:52 | พื้นฐานการทำงานของ ControlNet
⏳ 5:42 | การเลือก Model และเวอร์ชัน Model Manager
⏳ 7:22 | อธิบายโครงสร้าง ControlNet แบบเข้าใจง่าย
⏳ 10:57 | ติดตั้ง Custom Node ControlNet AUX
⏳ 15:06 | ปัญหาสภาพแวดล้อม Python และการแก้ไข
⏳ 26:24 | สร้าง Workflow ControlNet เบื้องต้น
⏳ 30:02 | การควบคุมระยะชัดลึก (depth) ในวิดีโอ
⏳ 34:46 | สร้างโหนด Blend เพื่อใช้งานร่วมกับ ControlNet
⏳ 41:16 | เปิดใช้งาน Teacache เพื่อเร่งประสิทธิภาพ
⏳ 46:51 | การเชื่อม Teacache กับสูตร Node
⏳ 50:01 | ปัญหาภาพแตกเมื่อใช้ Teacache และวิธีป้องกัน
⏳ 54:12 | ตั้งค่าความเร็ว Frame (FPS) และ Layer skip
⏳ 55:53 | แนะนำ Node TC และ KJNode
⏳ 56:13 | การ compile และ patch โมเดล WAN ให้พร้อมใช้งาน
⏳ 60:05 | สรุปผลลัพธ์และทดสอบจริง