Машинное обучение на Python: прогнозирование с помощью модели ANN
Автор: Kody Powell
Загружено: 2024-04-13
Просмотров: 2810
В этом модуле мы рассмотрим более продвинутые методы машинного обучения с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС), в частности многослойного персептрона. Мы покажем, как выполнять предварительную обработку данных, включая масштабирование. Как обучать ИНС и строить графики истории. В этом модуле мы используем инструменты из пакета Keras на Python. Мы также покажем, как анализировать данные с помощью парных графиков Seaborn и проводить корреляционный анализ с использованием Seaborn и тепловой карты корреляций.
Чтобы скачать набор данных Module9Data.csv, используемый в этом модуле, нажмите здесь: https://kodypowell.che.utah.edu/wp-co...
Видео с предыдущей лекцией из этой серии можно посмотреть здесь: • Machine Learning in Python: Plotting the T...
Плейлист всех лекций курса «Умные системы» можно посмотреть здесь: • Fundamentals of Smart Systems
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Excel и DeepSeek решат ВСЕ твои задачи за секунды! [Полный гайд]](https://ricktube.ru/thumbnail/1wuQdQ5QADw/mqdefault.jpg)
