Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

My Kubernetes Workflow: How AI Detects & Fixes Issues Faster

Автор: DevOps & AI Toolkit

Загружено: 2025-11-17

Просмотров: 6662

Описание:

Tired of waking up at 3 AM to troubleshoot Kubernetes issues? This video shows you how to automate the entire incident response process using AI-powered remediation. We walk through the traditional manual troubleshooting workflow—detecting issues through kubectl events, analyzing pods and their controllers, identifying root causes, and validating fixes—then demonstrate how AI agents can handle all four phases automatically. Using the open-source DevOps AI Toolkit with the Model Context Protocol (MCP) and a custom Kubernetes controller, you'll see how AI can detect failing pods, analyze the root cause (like a missing PersistentVolumeClaim), suggest remediation, and validate that the fix worked, all while you stay in bed.

The video breaks down the complete architecture, showing how a Kubernetes controller monitors events defined in RemediationPolicy resources, triggers the MCP server for analysis, and either automatically applies fixes or sends Slack notifications for manual approval based on confidence thresholds and risk levels. You'll learn how the MCP agent loops with an LLM using read-only tools to gather data and analyze issues, while keeping write operations isolated and requiring explicit approval. Whether you want fully automated remediation for low-risk issues or human-in-the-loop approval for everything, this approach gives you intelligent troubleshooting that scales beyond what you can predict and prepare for manually.

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Sponsor: JFrog Fly
🔗 https://jfrog.com/fly_viktor
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

#Kubernetes #AIAutomation #DevOps

Consider joining the channel:    / devopstoolkit  

▬▬▬▬▬▬ 🔗 Additional Info 🔗 ▬▬▬▬▬▬
➡ Transcript and commands: https://devopstoolkit.live/ai/ai-vs-m...
🔗 DevOps AI Toolkit: https://github.com/vfarcic/dot-ai

▬▬▬▬▬▬ 💰 Sponsorships 💰 ▬▬▬▬▬▬
If you are interested in sponsoring this channel, please visit https://devopstoolkit.live/sponsor for more information. Alternatively, feel free to contact me over Twitter or LinkedIn (see below).

▬▬▬▬▬▬ 👋 Contact me 👋 ▬▬▬▬▬▬
➡ BlueSky: https://vfarcic.bsky.social
➡ LinkedIn:   / viktorfarcic  

▬▬▬▬▬▬ 🚀 Other Channels 🚀 ▬▬▬▬▬▬
🎤 Podcast: https://www.devopsparadox.com/
💬 Live streams:    / devopsparadox  

▬▬▬▬▬▬ ⏱ Timecodes ⏱ ▬▬▬▬▬▬
00:00 Kubernetes Analysis and Remediation with AI
01:15 JFrog Fly (sponsor)
02:46 Kubernetes Troubleshooting Manual Process
11:37 AI-Powered Kubernetes Remediation
14:38 MCP Architecture and Controller Design
20:49 Key Takeaways and Next Steps

My Kubernetes Workflow: How AI Detects & Fixes Issues Faster

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Что такое ресурсы Kubernetes, CR, CRD, операторы и т. д.?

Что такое ресурсы Kubernetes, CR, CRD, операторы и т. д.?

Mastering Kubernetes: Workloads APIs (Deployment, StatefulSet, ReplicaSet, Pod, etc.)

Mastering Kubernetes: Workloads APIs (Deployment, StatefulSet, ReplicaSet, Pod, etc.)

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

Планируйте, определяйте спецификации и внедряйте с помощью Spec Kit.

Планируйте, определяйте спецификации и внедряйте с помощью Spec Kit.

AI Meets Kubernetes: Simplifying Developer and Ops Collaboration

AI Meets Kubernetes: Simplifying Developer and Ops Collaboration

Подробный обзор контроллеров Kubernetes: как они на самом деле работают

Подробный обзор контроллеров Kubernetes: как они на самом деле работают

Mastering Kubernetes: Service and Network APIs (Service, Ingress, GatewayAPI)

Mastering Kubernetes: Service and Network APIs (Service, Ingress, GatewayAPI)

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes AI: The Good, The Bad, and The Disappointing (kubectl-ai)

Kubernetes AI: The Good, The Bad, and The Disappointing (kubectl-ai)

Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀

Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀

Разработчик программного обеспечения, ориентированного на искусственный интеллект | Адди Османи

Разработчик программного обеспечения, ориентированного на искусственный интеллект | Адди Османи

Масштабирование с использованием Kubernetes HPA, VPA, KEDA и Cluster Autoscaler

Масштабирование с использованием Kubernetes HPA, VPA, KEDA и Cluster Autoscaler

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

5 Types of AI Agents: Autonomous Functions & Real-World Applications

5 Types of AI Agents: Autonomous Functions & Real-World Applications

Troubleshooting Kubernetes Applications: A Comprehensive Guide

Troubleshooting Kubernetes Applications: A Comprehensive Guide

Стоит ли запускать базы данных в Kubernetes? CloudNativePG (CNPG) PostgreSQL

Стоит ли запускать базы данных в Kubernetes? CloudNativePG (CNPG) PostgreSQL

Как Ubuntu Предала Linux - Вся Правда о Взлёте и Падении Canonical

Как Ubuntu Предала Linux - Вся Правда о Взлёте и Падении Canonical

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

AWS Controllers for Kubernetes (ACK): Is It Worth It?

AWS Controllers for Kubernetes (ACK): Is It Worth It?

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]