Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

🎙️ Episode #78: Data Mesh in Multiple Environments

Автор: Let's Talk About Data!

Загружено: 2025-12-05

Просмотров: 10

Описание:

With Roberto Zagni, Author and Senior Leader in Data Architecture (Italy)

Everyone talks about Data Mesh. Many try to implement it. But very few organisations understand what happens when Data Mesh needs to operate across multiple environments — cloud, on-prem, hybrid, subsidiaries, and legacy landscapes that refuse to disappear.

Most enterprises assume Data Mesh is only an organisational pattern. In reality, multi-environment Data Mesh is an architectural, operational, and governance challenge that requires clarity on boundaries, interoperability, ownership, and platform responsibilities. Without this, Data Mesh becomes a slogan instead of a system.

Data Mesh in real enterprises is not a greenfield ideal. It is the messy reality of distributed platforms, different maturities, inconsistent governance, and data products that must work reliably across environments with different rules.

We explore:• Why Data Mesh principles change when you move from single-environment design to multi-environment reality• How domain boundaries, ownership, and interoperability must evolve when multiple platforms and clouds are involved• The difference between distributing responsibility and fragmenting accountability• Why data products must be portable, discoverable, testable, and governable across heterogeneous environments• How semantic contracts and metadata standards enable federation instead of chaos• Why platform teams must provide shared capabilities without becoming bottlenecks• The operational implications for observability, lineage, SLAs, cost transparency, and cross-domain governance

Key takeaways:• Multi-environment Data Mesh is not decentralisation at all costs — it is coordinated autonomy• Data products must behave consistently regardless of the underlying platform• Federation works only when governance, semantics, and quality expectations are explicit• A well-designed Mesh should reduce friction between domains, not increase it• Success depends more on operating models and clarity of responsibility than on technology choices

A line to remember:“Distributed environments do not weaken Data Mesh — they reveal whether the organisation truly understands it.”

If your organisation is navigating hybrid environments, multiple clouds, or distributed data responsibilities, this conversation will help you understand how to make Data Mesh real, reliable, and scalable across diverse landscapes.

#DataMesh #DataArchitecture #DataProducts #EnterpriseData #FederatedGovernance #DigitalTransformation #LetsTalkAboutData #DataStrategy #SemanticLayer #Interoperability

🎙️ Episode #78: Data Mesh in Multiple Environments

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

🎙️ Episode #76: Why the Context Layer Will Decide the Future of AI in the Enterprise

🎙️ Episode #76: Why the Context Layer Will Decide the Future of AI in the Enterprise

🎙️ Episode #68 – How to Keep AI from Destroying Humanity

🎙️ Episode #68 – How to Keep AI from Destroying Humanity

🎙️ Episode #60 – Data Talk on Random topics like Software Engineering, Modelling, Data Ecosystem etc

🎙️ Episode #60 – Data Talk on Random topics like Software Engineering, Modelling, Data Ecosystem etc

Episode#73: The CDO is Dead!

Episode#73: The CDO is Dead!

Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!

Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!

OpenAI тонет. Google рвёт индустрию. ИИ улетает в космос / Итоги ноября в AI

OpenAI тонет. Google рвёт индустрию. ИИ улетает в космос / Итоги ноября в AI

Episode#71 - Why AI Is Unreliable? A Reality Check

Episode#71 - Why AI Is Unreliable? A Reality Check

Чего боится Путин? Скандал в Индии. Потери России на войне. Переговоры. Долина | Пастухов, Еловский

Чего боится Путин? Скандал в Индии. Потери России на войне. Переговоры. Долина | Пастухов, Еловский

Интеграция Claude + Power BI 🧠 ОГРОМНЫЙ прорыв благодаря MCP 💥 (обновление за ноябрь 2025 г.)

Интеграция Claude + Power BI 🧠 ОГРОМНЫЙ прорыв благодаря MCP 💥 (обновление за ноябрь 2025 г.)

Episode#70: Revolutionizing Data - The Modular Data Fabric Explained

Episode#70: Revolutionizing Data - The Modular Data Fabric Explained

Windows 11 — безнадёжное дело. Поистине, её пора на свалку. Не обновляйтесь с 10-й версии.

Windows 11 — безнадёжное дело. Поистине, её пора на свалку. Не обновляйтесь с 10-й версии.

БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все

БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все

Introduction to Data Mesh - Zhamak Dehghani

Introduction to Data Mesh - Zhamak Dehghani

"РОССИЮ ЖДЕТ П***ЕЦ" - РОМАНОВА про правовой беспредел, квартиру Долиной и убийство Собчака

Docker за 20 минут

Docker за 20 минут

Перемирие как капкан: Как Запад готовится к новой большой войне - Щелин

Перемирие как капкан: Как Запад готовится к новой большой войне - Щелин

11-летняя девочка поражает своей игрой!  Алиса Генриетта Юнкер - Будущая Звезда Мировых Шахмат!

11-летняя девочка поражает своей игрой! Алиса Генриетта Юнкер - Будущая Звезда Мировых Шахмат!

Что такое Data Mesh? Управление данными для скорости и масштабирования

Что такое Data Mesh? Управление данными для скорости и масштабирования

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Алексей Венедиктов. Есть ли перспектива мира? И зачем тогда переговоры? Казус Долиной

Алексей Венедиктов. Есть ли перспектива мира? И зачем тогда переговоры? Казус Долиной

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]