7-часовой курс по безопасности искусственного интеллекта за 35 минут

Ознакомьтесь с руководством HubSpot по использованию ИИ для анализа данных: https://clickhubspot.com/7289c5

🤖 Хотите продвинуться по карьерной лестнице с помощью ИИ? Запишитесь в лист ожидания на мой курс «Агент ИИ»: https://www.lonelyoctopus.com/ai-agen...

🤝 Деловые запросы: https://tally.so/r/mRDV99

#AISafety #ArtificialIntelligence #TinaHuang

ИИ преобразует все отрасли, но делаем ли мы это безопасно?
В этом видео я расскажу о безопасности ИИ: что это на самом деле означает, почему это критически важно и как применять её при разработке и использовании систем ИИ.

Вы узнаете:
Что такое безопасность ИИ и почему она важна
Примеры небезопасных систем ИИ из реальной жизни
Важнейшие фреймворки безопасности ИИ — NIST, Microsoft, MITRE, Databricks, ISO и IEEE
Как безопасно создавать системы ИИ (с кодом и без него)
Практические способы управления рисками ИИ, такими как предвзятость, кража моделей и искажение данных

Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, исследователем или просто интересуетесь скрытыми рисками, связанными с ИИ, этот экспресс-курс поможет вам понять, как обеспечить надежность и согласованность ИИ.

Упомянутые фреймворки и ресурсы:
Фреймворк управления рисками ИИ NIST
Фреймворк безопасности ИИ Microsoft
MITRE ATLAS (Сфера враждебных угроз)
Фреймворк безопасности ИИ Databricks (DASF 2.0)
ISO/IEC 42001:2023 – Системы управления ИИ
Инициатива IEEE по этичному проектированию

🖱️Ссылки, упомянутые в видео
=========================
Курс «Безопасность, этика и общество ИИ»:    • Lecture 1 | AI Safety, Ethics, & Society: ...  
10 самых опасных рисков магистратуры OWASP: https://genai.owasp.org/
MITRE ATLAS (Сфера враждебных угроз): https://atlas.mitre.org/
Фреймворк управления рисками ИИ NIST: https://www.nist.gov/itl/ai-risk-mana...

🔗Партнёры
==========================
Курс подготовки к собеседованиям по науке о данных My SQL (10 полных собеседований):
https://365datascience.com/learn-sql-...

Наука о данных 365:
https://365datascience.pxf.io/WD0za3 (ссылка на скидку 57% на полный курс по науке о данных)

Подготовка к собеседованию по науке о данных на StrataScratch:
https://stratascratch.com/?via=tina

🎥 Мои настройки для съёмки
=========================
📷 Камера: https://amzn.to/3LHbi7N
🎤 микрофон: https://amzn.to/3LqoFJb
🔭 штатив: https://amzn.to/3DkjGHe
💡 освещение: https://amzn.to/3LmOhqk

⏰Временные метки
=========================
00:00 Введение
00:44 Обзор
01:40 Определение безопасности ИИ
04:30 4 источника рисков ИИ
05:14 Источник 1: Злонамеренное использование
08:22 Источник 2: Динамика гонок ИИ
11:26 Источник 3: Вопросы организационной безопасности
15:38 Источник 4: Несанкционированные ИИ
18:30 Тест 1
18:40 Практические подходы к безопасности ИИ
19:05 Практические советы для организаций
25:55 Практические советы для отдельных лиц
29:19 Практические советы для разработчиков/строителей (Топ-10 OWASP)
31:02 Практические советы по управлению и политике
34:21 Тест 2

📲Социальные сети
==========================
instagram:   / hellotinah  
linkedin:   / tinaw-h  
tiktok:   / hellotinahuang  
discord:   / discord  

🎥Другие видео, которые могут вас заинтересовать
=========================
Как я постоянно учусь с очным Работа:
   • How I consistently study with a full time ...  

Как бы я научился программировать (если бы мог начать всё сначала):

   • How I would learn to code (if I could star...  

🐈‍⬛🐈‍⬛Обо мне
=========================
Привет, меня зовут Тина, и я бывший специалист по метаданным, а теперь интернет-пользователь!

📧Контакты
=========================
youtube: Комментарии на YouTube — безусловно, лучший способ получить от меня ответ!
Linkedin:   / tinaw-h  
Электронная почта только для деловых запросов: [email protected]

==========================
Некоторые ссылки являются партнёрскими, и я могу получать небольшую часть от продажной цены совершенно бесплатно. Я очень ценю вашу поддержку и помощь в развитии этого канала! :)