Глубокое обучение. Лекция 6. Pooling-слои. Свойства сверточных слоев. Архитектура VGG.

В рамках лекции рассмотрены следующие темы:
– слои субдискретизации: max pooling и average pooling;
– свойства сверточных слоев;
– архитектура нейронной сети VGG;
– процесс классификации изображений нейронной сетью VGG на этапе тестирования, который, как выясняется, отличается от этапа обучения!

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании Pr3vision Technologies, основатель парфюмерного AI-проекта http://scented.ai, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX.

Tailor-made AI solutions for unique challenges:
https://pr3vision.com

Информация о лекциях:
https://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai