Phân Loại Spam Email (Python) | Project Machine Learning cho Beginner

#machinelearningcoban #tuhocmachinelearning #machinelearningproject

Hướng dẫn làm project Machine Learning phân loại email Spam và Ham bằng Python - Tự học ML từ con số 0.

📌 Nội dung video đi theo pipeline đầy đủ nhưng được giải thích rõ ràng, không nặng toán, ai cũng theo được:
Giới thiệu bộ dữ liệu email (hơn 5000 mẫu)
Làm sạch & chuẩn hóa text (lowercase, xóa ký tự đặc biệt, số)
Biến chữ thành số bằng TF-IDF Vectorizer
Huấn luyện mô hình Logistic Regression cho bài toán phân loại spam
Đánh giá mô hình bằng Accuracy, Confusion Matrix, Precision, Recall (~97%)
Triển khai thành ứng dụng web với Streamlit: nhập email test, upload CSV, dự đoán realtime

📊 Timestamp:
0:00 - Giới thiệu giao diện
3:13 - Bắt đầu hướng dẫn code
4:28 - Import thư viện
8:01 - Up và đọc dữ liệu
10:02 - Tiền xử lý dữ liệu
16:17 - Xử lý dữ liệu
18:19 - Huấn luyện mô hình
19:11 - Đánh giá mô hình
21:56 - Tổng kết

👉 Kết quả: bạn sẽ có một project AI hoàn chỉnh để show portfolio, hiểu rõ quy trình A–Z: Data → Model → Evaluation → Deployment.

Nếu bạn đang tự học Machine Learning và muốn một project thực tế dễ áp dụng, thì đây chính là bước khởi đầu hoàn hảo.

👉 Nhớ xem hết video để thực hành cùng mình và hoàn thiện project Machine Learning đầu tiên của bạn bằng Python nhé!

#machinelearningcoban #tuhocmachinelearning #projectml #spamemails #logisticregression #machinelearningproject