Объяснение модели ARIMA | Прогнозирование временных рядов | Решение ARIMA(5,2,2)

В этом видео подробно рассматривается полностью решенный пример модели ARIMA(5,2,2) для прогнозирования временных рядов. В этом видео вы узнаете, как прогнозировать модель ARIMA(5,2,2) для временных рядов и как порядки временных рядов p, d и q позволяют выполнять вычисления. Вы также узнаете, как подгонять и проверять модель ARIMA для временных рядов при прогнозировании модели ARIMA(5,2,2) и как вручную прогнозировать будущие значения с помощью модели ARIMA для временных рядов.

Это руководство подходит для начинающих и подробно описывает каждый этап поиска модели ARIMA(5,2,2), чтобы вы могли уверенно применять модели ARIMA к своим собственным наборам данных.

Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться, чтобы узнать больше о моделях ARIMA для временных рядов и обучающих материалах по науке о данных!

Нужен репетитор:

Присоединяйтесь к нашей группе в WhatsApp, ссылка ниже:
https://l1nk.dev/8KNNf

Напишите нам в WhatsApp
http://wa.me/+2348035415248
https://wa.me/+2348023548354

Ссылка для подписки на канал
https://rb.gy/ewtolh

TikTok
  / content_academy  

Канал
@content-academy

#ARIMA #TimeSeries #Forecasting #DataScience #Statistics #Python #MachineLearning #ARIMAModel #TimeSeriesAnalysis #ARIMA522 #DataAnalytics #PredictiveModeling