Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Исследование Reality Labs: взгляд назад, взгляд в будущее – Майкл Абраш (Facebook Reality Labs)

Автор: Paul G. Allen School

Загружено: 2025-12-18

Просмотров: 295

Описание:

Лекционный цикл имени Аллена 2025-2026 гг.
Название: Исследования Reality Labs: взгляд назад, взгляд в будущее
Докладчик: Майкл Абраш (Facebook Reality Labs)
Дата: четверг, 4 декабря 2025 г.

ПРИМЕЧАНИЕ: по просьбе докладчика, время вопросов и ответов в конце мероприятия НЕ будет записываться.

Аннотация: 11 лет назад, когда Майкл основал то, что тогда называлось Oculus Research, в Facebook, он выступил с докладом в Вашингтонском университете о потенциале, который он видел в виртуальной реальности. Этот доклад стал поворотным моментом на пути к тому, что сейчас называется Reality Labs Research, а теперь называется Meta. Он расскажет о своих целях тогда и о том, как они были достигнуты как ожидаемым, так и неожиданным образом, о текущем положении дел и о том, что может произойти в ближайшие годы.


Биография: Майкл Абраш — главный научный сотрудник Facebook Reality Labs, исследовательской лаборатории, объединяющей команду ученых, разработчиков и инженеров мирового класса для создания будущего связи посредством виртуальной реальности, дополненной реальности и носимых устройств. Он был ведущим специалистом по графике в первых двух версиях Windows NT, сотрудничал с Джоном Кармаком над Quake, работал над первыми двумя версиями Xbox от Microsoft и участвовал в разработке виртуальной реальности в Valve. Он также является автором нескольких книг, в том числе «Черной книги программирования Майкла Абраша».

Это видео снабжено субтитрами.

Исследование Reality Labs: взгляд назад, взгляд в будущее – Майкл Абраш (Facebook Reality Labs)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Learning the Language of Patients: Hoifung Poon (Microsoft Research)

Learning the Language of Patients: Hoifung Poon (Microsoft Research)

Computational Complexity and Explanations in Physics–Scott Aaronson (University of Texas at Austin)

Computational Complexity and Explanations in Physics–Scott Aaronson (University of Texas at Austin)

Design of new protein functions using deep learning–David Baker (University of Washington)

Design of new protein functions using deep learning–David Baker (University of Washington)

Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory

Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory

Causality, Learning, and Communication in the Brain: Matt Golub (The Allen School)

Causality, Learning, and Communication in the Brain: Matt Golub (The Allen School)

Звери как партнёры, роботы как собеседники: новая этика XXI века. Жизнь до 150 лет

Звери как партнёры, роботы как собеседники: новая этика XXI века. Жизнь до 150 лет

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Важные открытия XXI века: почему рак победил и что не так с клонированием? Что скрывают нобелевки?

Важные открытия XXI века: почему рак победил и что не так с клонированием? Что скрывают нобелевки?

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

IFDS Workshop–Engineering Better Teams: Leveraging AI and Analytics Tools for Collaborative Learning

IFDS Workshop–Engineering Better Teams: Leveraging AI and Analytics Tools for Collaborative Learning

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

IFDS Workshop–Data, Architecture & Algorithms in In-Context Learning

IFDS Workshop–Data, Architecture & Algorithms in In-Context Learning

Генеративные модели мира | Эшли Эдвардс, Google DeepMind | BLISS e.V.

Генеративные модели мира | Эшли Эдвардс, Google DeepMind | BLISS e.V.

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Краткие доклады семинара IFDS: машины с итеративным перевесом ядра эффективно изучают разреженные...

Краткие доклады семинара IFDS: машины с итеративным перевесом ядра эффективно изучают разреженные...

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

IFDS Workshop–Principled Memorization Measurement in Foundation Models

IFDS Workshop–Principled Memorization Measurement in Foundation Models

Sebastian Castro - Robots are complex, but your systems don’t have to be

Sebastian Castro - Robots are complex, but your systems don’t have to be

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com