Работа с ключевым состоянием в Flink | Flink с Java

► ПОПРОБУЙТЕ САМИ: https://cnfl.io/flink-java-apps-module-1

При работе с бесконечными потоками данных некоторые операции требуют разделения потока на более управляемые фрагменты. Это делается с помощью временных окон и позволяет выполнять агрегацию, которая в противном случае была бы невозможна. При работе с окнами Flink использует так называемые водяные знаки для отслеживания времени на протяжении всего потока. В этом видео вы узнаете об основных типах окон, которые можно применять к потоку, а также о том, как включить водяные знаки.

Для получения полного ПРАКТИЧЕСКОГО ОПЫТА: https://cnfl.io/flink-java-apps-module-1

--
О CONFLUENT
Confluent — пионер принципиально новой категории инфраструктуры данных, ориентированной на данные в движении. Облачное решение Confluent — это фундаментальная платформа для обработки данных в движении, призванная стать интеллектуальной связующей тканью, обеспечивающей непрерывную передачу данных в режиме реального времени из различных источников по всей организации. С помощью Confluent организации могут удовлетворить новые бизнес-требования, связанные с предоставлением насыщенного цифрового клиентского опыта и переходом к сложным программно-управляемым бэкенд-операциям в режиме реального времени. Подробнее на сайте www.confluent.io.

#flink #java #streamprocessing #confluent