Оптимизация для машинного обучения: Часть А. SGD и связанные с ним вопросы.

Оптимизация для машинного обучения: основы стохастического градиентного спуска.

Синьор 1С: 10 привычек, без которых ты не вырастешь

The cell phone distraction and mathematical pursuits.

Readings on Probability and Statistics: Probability as Feynman told us

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

Вечер с оптимизацией

СОЧНЫЙ МАТЕЦ! Вячеслав Витик - Даниил Дубов

Readings in Probability and Statistics: What do you mean by the word "Likely"

New year chit chat and some books.

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

#680 Trump uderza w Europę. Unia wstrzyma umowę. Rada Pokoju. YahooN protestuje, Ofensywa na Raqqę

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Задача из вступительных Стэнфорда

AmneziaWG: Убийца платных VPN? Полный гайд по настройке. Нейросети без VPN. ChatGPT, Gemini обход

ИСПОРЧЕННЫЙ ШЕДЕВР Доммараджу Гукеша | Вейк-ан-Зее 2026 (1 тур) | Шахматы

Оптимизация для машинного обучения: использование метода инкрементального градиента.

Гравитация — это не сила? — Ответ Ричарда Фейнмана заставит вас поломать голову

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Чат выходного дня и книги о векторах

Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]