WordPress + MCP : transformer un site en base documentaire interrogeable par une IA

Dans cette vidéo, je montre comment WordPress peut devenir un serveur MCP (Model Context Protocol) pour exposer une base documentaire interne à une intelligence artificielle, de manière contrôlée, sécurisée et exploitable.

0:00 – Introduction et objectif de la démo
0:27 – Qu’est-ce que le MCP (Model Context Protocol)
1:29 – Pourquoi appliquer le MCP à WordPress
1:40 – Recherche avancée et chatbots WordPress
2:30 – Principe du serveur MCP et des outils exposés
3:27 – Architecture globale : bot, IA et WordPress
4:07 – Présentation du cas d’usage : documentation interne
4:30 – Gestion des droits et périmètre documentaire
5:09 – Présentation des documents WordPress
5:58 – Interface WordPress et configuration du bot distant
7:08 – Démonstration : première requête (archivage et nommage)
8:49 – Analyse du fonctionnement interne (search + fetch)
9:00 – Démonstration : achat de matériel
10:04 – Démonstration : déplacements et notes de frais
11:34 – Cas d’usage avancés : support technique
11:56 – Sécurité et cloisonnement des contenus (RH, internes)
12:48 – Conclusion et message clé
13:02 – Fin de la démo

Contrairement à une recherche classique par mots-clés, l’IA peut ici :
• comprendre des questions complexes,
• interroger plusieurs documents à la fois,
• enchaîner des recherches et lectures ciblées,
• et restituer une réponse structurée, traçable et vérifiable.

Ce que vous verrez concrètement :
• rappel du principe du MCP
• présentation des outils exposés par le serveur WordPress
• organisation des documents côté WordPress
• création d’un bot distant
• lancement de requêtes en conditions réelles
• lecture et analyse des logs MCP
• temps de réponse et comportement de l’IA

Cas d’usage abordés :
• recherche documentaire interne (procédures, audits, décisions)
• support technique (diagnostic, historique, consignes)
• recherche assistée dans un petit catalogue WooCommerce
• gestion fine des droits d’accès internes

Cette vidéo fait partie d’une série consacrée à l’usage de WordPress comme socle documentaire pour l’IA, sans base vectorielle externe, sans export de données, et avec un contrôle total côté serveur.

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