ما هو MapReduce؟ شرح MapReduce بالعربي 💡 | MapReduce في Hadoop و Big Data 🧠 (الجزء الثاني)
Автор: المهندس عبدالرحمن الفقي
Загружено: 2025-12-05
Просмотров: 34
في هذا الفيديو نشرح مفهوم MapReduce في Hadoop وكيف يتم معالجة البيانات الضخمة باستخدام مرحلتي Map و Reduce مع توضيح مراحل التنفيذ (Map – Shuffle – Reduce)، بالإضافة إلى مميزات وعيوب MapReduce ولماذا يعد BSP بديلاً مناسبًا في بعض الحالات.
الفيديو مناسب لطلاب علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات.
الفيديو مناسب للطلاب والمهتمين بعلوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، وتكنولوجيا المعلومات.
📚 لا تنس الاشتراك للمزيد من شروحات Big Data بالعربي
💬 اكتب رأيك أو أسئلتك في التعليقات!
🔗 *روابط مفيدة:*
Link of PDF
https://mega.nz/file/Zb0SCaLY#VVRVw68...
📌 هذا الفيديو هو جزء من سلسلة كورس Big Data الذي أقدّمه على القناة، وفيه نشرح المفاهيم الأساسية والمتقدمة في عالم البيانات الضخمة بشكل مبسط وواضح للمبتدئين والمهتمين بمجالات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
🌐 مجتمع النقاش:
/ @abdulrahman1fiqi
🎯 ماذا ستتعلم خلال هذا الكورس؟
فهم أساسيات Big Data من البداية
دراسة أنواع البيانات وخصائصها
التعرف على أدوات وتقنيات التعامل مع البيانات الضخمة
مقدمة عن Hadoop وSpark
كيفية استخدام Big Data في التطبيقات العملية
أمثلة وتطبيقات من الواقع العملي
التحضير لمجالات Data Engineering وData Science
🔔 لا تنسَ متابعة باقي أجزاء الكورس على القناة للحصول على شرح كامل ومتدرّج خطوة بخطوة.
📚 هذا الكورس مناسب لـ:
طلاب الحاسبات والمعلومات
المبرمجين والمطورين
أي شخص يريد دخول مجال البيانات والذكاء الاصطناعي
المهتمين ببناء مسار مهني في Data Science أو Data Engineering
🤝 شارك السلسلة مع أي شخص مهتم بالبيانات أو يبحث عن شرح بسيط ومفهوم.
#education #تعلم_البرمجة #كلية_الحاسبات #البرمجه_مع_الفقي_مفهومه #اكسبلور #البرمجه
#BigData #MapReduce #BSP #BulkSynchronousParallel #تعلم_البرمجة #علوم_البيانات #ذكاء_اصطناعي #تعلم_اونلاين #تقنية #DataScience #machinelearningwithpython
#education #تعلم_البرمجة #كلية_الحاسبات #البرمجه_مع_الفقي_مفهومه#اكسبلور #البرمجه
#viral #fyp #تعلم_البرمجة #learncoding #تعليم
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: