Workshop Analytics Engineer 04 - mô hình hóa bằng dbt và trực quan hóa bằng Power BI

Chào mừng bạn đến với Phần 04 của Workshop Analytics Engineer, nơi chúng ta sẽ hoàn thiện pipeline dữ liệu:
từ dữ liệu thô (Bronze Layer) → dữ liệu chuẩn hóa (Silver Layer) → trực quan hóa trong Power BI.

💡 Trong video này, bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết:

🔹 Phần 1: Làm việc với dbt

Hiểu vai trò của dbt trong pipeline ELT hiện đại.

Giới thiệu cấu trúc thư mục, mô hình (model) và macro cơ bản.

Thiết kế mô hình dữ liệu Star Schema vs Snowflake Schema – khi nào nên chọn mô hình nào.

Viết các transformation SQL models để chuyển dữ liệu từ tầng Bronze sang Silver.

Chạy và kiểm tra kết quả trên dbt Cloud hoặc môi trường local.

🔹 Phần 2: Thiết kế Power BI Dashboard

Kết nối Power BI với tầng Silver trong Postgres.

Tips & best practices khi thiết kế dashboard:
✅ Xác định mục tiêu và chỉ số quan trọng (KPIs)
✅ Chọn loại biểu đồ phù hợp (bar, line, funnel, card...)
✅ Sử dụng màu sắc & bố cục trực quan, nhất quán
✅ Tối ưu performance khi làm việc với dữ liệu lớn

Trình bày dashboard phân tích hiệu quả quảng cáo Facebook Ads hoàn chỉnh.

🎯 Sau video này, bạn sẽ có thể xây dựng toàn bộ pipeline dữ liệu hoàn chỉnh — từ thu thập, xử lý, chuẩn hóa cho đến phân tích trực quan.

📅 Workshop được tổ chức bởi On Hand BI
👨‍🏫 Diễn giả: Nguyễn Trần Tuấn Phong – Nhà sáng lập On Hand BI