Проект очистки данных с использованием Pandas на Python
Автор: Robo CAD
Загружено: 2025-12-04
Просмотров: 48
Узнайте, как профессионально очищать и предобрабатывать CSV-данные в Python! В этом пошаговом руководстве мы рассмотрим все этапы: от обработки пропущенных значений до удаления дубликатов, очистки строк, фильтрации выбросов, преобразования типов данных и сохранения очищенных данных в новый CSV-файл. Идеально подходит для начинающих и опытных пользователей Python, которые хотят освоить очистку данных для анализа, визуализации или проектов машинного обучения.
В этом руководстве вы узнаете:
Как проверять необработанные CSV-данные с помощью Pandas
Методы заполнения пропущенных значений в числовых и категориальных столбцах
Удалять дубликаты и обрезать строковые значения
Преобразовывать даты и исправлять типы данных для точного анализа
Обрабатывать выбросы для обеспечения реалистичности данных
Фильтровать и сортировать данные для получения чистых и организованных наборов данных
Сохранять очищенный набор данных в новый CSV-файл
Это руководство по Python Pandas идеально подходит для аналитиков данных, специалистов по работе с данными и энтузиастов Python, которые хотят улучшить свои навыки очистки данных.
💻 Используемые файлы: пример CSV для практики.
📈 Приобретаемые навыки: очистка данных, предварительная обработка, Pandas, Python, обработка CSV, обнаружение выбросов.
Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на новые обучающие материалы и проекты по Python!
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
