如何理解“梯度下降法”？什么是“反向传播”？通过一个视频，一步一步全部搞明白

softmax是为了解决归一问题凑出来的吗？和最大熵是什么关系？最大熵对机器学习为什么非常重要？

“损失函数”是如何设计出来的？直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法”

从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)

手搓神经网络的核心思想：反向传播

机器学习，梯度下降算法，数学原理，其实高数如此简单

Музыка для работы — Deep Focus Mix для программирования, кодирования

Feels like the FIRST TIME (playlist)

如何通俗的理解虚数和复数？虚数的几何意义又是啥？一次搞懂！

如何手算开平方？学会这个你又能跟小伙伴炫耀了！

什么是“感知机”，它的缺陷为什么让“神经网络”陷入低潮