PROGRAMMATION LINÉAIRE. MÉTHODE ALGÉBRIQUE

La programmation linéaire est une méthode mathématique d'optimisation qui est largement utilisée pour résoudre des problèmes de planification et d'allocation de ressources. Elle est particulièrement utile pour maximiser ou minimiser une fonction linéaire sous des contraintes linéaires. Les problèmes de programmation linéaire sont courants dans de nombreux domaines, notamment la gestion, l'économie, la logistique, l'ingénierie et la recherche opérationnelle.

Les problèmes de programmation linéaire ont une forme standard qui peut être décrite comme suit :

Fonction objectif : Vous cherchez à maximiser ou minimiser une fonction linéaire, appelée la fonction objectif. Cette fonction est généralement de la forme :

Z = c₁x₁ + c₂x₂ + ... + c_nx_n

Où :

Z est la valeur à optimiser (maximiser ou minimiser).
c₁, c₂, ..., c_n sont les coefficients des variables de décision x₁, x₂, ..., x_n.
Contraintes : Vous devez respecter un ensemble de contraintes linéaires sous forme d'équations ou d'inégalités. Les contraintes sont généralement de la forme :

A₁x₁ + A₂x₂ + ... + A_nx_n (≤, ≥, =) b

Où :

A₁, A₂, ..., A_n sont les coefficients des variables de décision x₁, x₂, ..., x_n dans chaque contrainte.
b est la limite que vous ne devez pas dépasser (ou atteindre, selon le type de contrainte).
L'objectif de la programmation linéaire est de trouver les valeurs des variables de décision (x₁, x₂, ..., x_n) qui maximisent ou minimisent la fonction objectif tout en respectant toutes les contraintes.

Les méthodes numériques, telles que la méthode du simplexe, sont couramment utilisées pour résoudre des problèmes de programmation linéaire. Ces méthodes permettent de trouver efficacement les valeurs optimales des variables de décision en suivant un processus itératif.

La programmation linéaire est un outil puissant pour la prise de décisions dans des situations où des ressources limitées doivent être allouées de manière optimale pour atteindre des objectifs spécifiques. Elle peut être utilisée pour résoudre une variété de problèmes, tels que la planification de la production, la gestion des stocks, la distribution, la planification des investissements, et bien d'autres.