Чем полезна линейная алгебра?

👉Запишитесь на наш полный курс по науке о данных со скидкой 57%: https://bit.ly/3sJATc9
👉 Скачайте наше бесплатное руководство по карьере в области науки о данных: https://bit.ly/47Eh6d5

Чем линейная алгебра действительно полезна? Существует множество приложений линейной алгебры. В частности, в науке о данных есть несколько очень важных. Некоторые из них легко понять, другие пока не совсем. В этом уроке мы рассмотрим 3 из них:

• Векторизованный код, также известный как программирование массивов
• Распознавание изображений
• Снижение размерности

Итак. Начнём с самого простого и, вероятно, наиболее часто используемого — векторизованного
кода. Можно с уверенностью утверждать, что цена дома зависит от его размера. Предположим, вы знаете,
что точное соотношение для некоторого района задаётся уравнением:

Цена равна 10 190 + 223 умножить на размер. Более того, вам известны площади пяти домов: 693, 656, 1060, 487 и 1275 квадратных футов.

Вам нужно подставить каждый размер в уравнение и найти цену каждого дома, верно?

Ну, для первого дома мы получаем: 10190 + 223 умножить на 693 равно 164 729. Затем мы можем найти следующий, и так далее, пока не найдём все цены.

Если у нас 100 домов, делать это вручную было бы довольно утомительно, не так ли?

Один из способов решить эту проблему — создать цикл. Можно перебрать площади, умножив
каждый из них на 223 и прибавив 10 190. Однако мы умнее, не так ли? Мы уже немного знакомы с линейной алгеброй. Давайте рассмотрим эти два объекта:

Матрица размером 5 на 2 и вектор длиной 2. Матрица содержит один столбец, состоящий из единиц, и другой – с размерами домов. Вектор содержит числа из уравнения 10 190 и 223.
Если мы их перемножим, то получим вектор длиной 5. Первый элемент будет равен:

1 умножить на 10 190 плюс 693 умножить на 223. Второй элемент будет равен:
1 умножить на 10 190 плюс 656 умножить на 223. И так далее.

► Если вам понравился контент, нажмите кнопку «ПОДПИСАТЬСЯ»: https://www.youtube.com/c/365DataScie...

► ПОСЕТИТЕ наш сайт: https://bit.ly/365ds

🤝 Свяжитесь с нами в LinkedIn:   / 365datascience  

365 Data Science — это онлайн-образовательный сайт, предлагающий невероятную возможность начать карьеру в сфере науки о данных, независимо от ваших знаний и опыта. Мы подготовили множество курсов, отвечающих потребностям начинающих BI-аналитиков, аналитиков данных и специалистов по работе с данными.

Мы в 365 Data Science — преданные своему делу преподаватели, которые верят, что отсутствие доступа к качественным учебным ресурсам не должно подавлять любопытство. Именно поэтому мы концентрируем все усилия на создании высококачественного образовательного контента, доступного онлайн каждому.

Ознакомьтесь с нашими руководствами по карьере в области науки о данных:    • How to Become a... (Data and AI Career Gui...  

#ЛинейнаяАлгебра #Математика #НаукаОданных