J’ai testé les 9 modules IA de Make (tuto + cas concrets)

À quoi servent ces modules IA dans Make ?

Make a sorti "Make IA Toolkit » : 9 modules IA prêts à l’emploi et dans cette vidéo, je les teste un par un avec des use cases concrets.

Tu n’as plus besoin de connecter OpenAI, Mistral ou Claude à Make : tu peux utiliser directement les modèles d’IA proposés dans l’interface avec des modules pré-construits.

Automatiser avec l’IA n’a jamais été aussi simple ! 👀

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Dans cette vidéo, je te montre :
à quoi servent les 9 modules d’IA proposés par Make,
leurs cas d’usage concrets (automatiser une réponse client, reformuler un avis, scorer un sentiment, etc.),
comment choisir entre OpenAI, Claude, Mistral ou les modèles natifs de Make,
et à quel point ça peut te faire gagner du temps quand tu débutes avec l’IA ou le prompt engineering.

Et je te parle aussi de :
➡️ Comment utiliser l’IA dans Make sans clé API
➡️ Pourquoi les modules Make sont idéaux pour les débutants
➡️ Comment scorer automatiquement les mails d’onboarding
➡️ Comment générer un avis client optimisé à partir d’un simple email
➡️ Comment traduire, identifier la langue, extraire des données et résumer un texte
➡️ Comment diviser un long contenu avec le module de chunking par tokens
➡️ Les modèles disponibles (small / medium / large) et leurs coûts en crédits


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Collaboration commerciale :
Merci à Make d'avoir sponsorisé cette vidéo ! 😊

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⏱️ Chapitres de la vidéo :

00:00 Introduction et fonctionnement des crédits Make
01:08 Pourquoi ces nouveaux modules IA changent la donne
02:22 Présentation des 9 modules IA disponibles dans Make
03:40 Test du module “Analyze” (analyse de sentiment + comparaison modèles)
07:16 Test du module “Categorize Text” (tri des objections clients)
08:49 Test du module “Extract Structured Data” (extraction automatique d’infos depuis un mail)
09:51 Test du module “Improve Text” (reformuler un avis client avant publication)
11:58 Test du module “Summarize Text” (résumer une newsletter ou un article)
12:24 Test des modules “Translate Text” et “Detect Language”
13:43 Test du module pour diviser un long texte automatiquement en tokens)
16:30 Mon avis sur les modules IA de Make (vs OpenAI, Mistral, Claude)
17:09 Conclusion et appel à feedback

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🎬 À regarder sur la même thématique :
→ Comment apprendre l’automatisation no-code sur Make - Tutoriel complet en 28 minutes :    • Comment apprendre l’automatisation no-code...  

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Vidéo écrite, filmée et montée par moi 🏄🏼‍♀️

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