【幸存者偏差】Survivor bias | 是壹種常見的邏輯謬誤，日常表達為 “沈默的數據”、“死人不會說話”

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本期講解:
幸存者偏差（Survivor bias），另譯為 “生存者偏差” 或 “存活者偏差”，是壹種常見的邏輯謬誤。指的是只能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。日常表達為 “沈默的數據”、“死人不會說話” 等。可以用對照試驗和貝葉斯公式來消除幸存者偏差。

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