Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Phonetic Word Embeddings and Tasks They Facilitate [LREC-COLING 2024]

Автор: Vilém Zouhar

Загружено: 2024-04-29

Просмотров: 457

Описание:

Introduction to the paper "PWESuite: Phonetic Word Embeddings and Tasks They Facilitate".

Paper: https://arxiv.org/abs/2304.02541
Code: https://github.com/zouharvi/pwesuite

"Mapping words into a fixed-dimensional vector space is the backbone of modern NLP. While most word embedding methods successfully encode semantic information, they overlook phonetic information that is crucial for many tasks. We develop three methods that use articulatory features to build phonetically informed word embeddings. To address the inconsistent evaluation of existing phonetic word embedding methods, we also contribute a task suite to fairly evaluate past, current, and future methods. We evaluate both (1) intrinsic aspects of phonetic word embeddings, such as word retrieval and correlation with sound similarity, and (2) extrinsic performance on tasks such as rhyme and cognate detection and sound analogies. We hope our task suite will promote reproducibility and inspire future phonetic embedding research."

This work is by Vilém Zouhar, Kalvin Chang, Chenxuan Cui, Nathaniel Carlson, Nathaniel Robinson, Mrinmaya Sachan, David Mortensen and is presented at LREC-COLING 2024 in Italy.

Phonetic Word Embeddings and Tasks They Facilitate [LREC-COLING 2024]

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4550 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "n4WlmyIX5LE" ["related_video_title"]=> string(91) "Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [HumEval 2024]" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(13) "Vilém Zouhar" } [1]=> object(stdClass)#4523 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "RJCIYBAAiEI" ["related_video_title"]=> string(81) "[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(34) "3Blue1Brown translated by Sciberia" } [2]=> object(stdClass)#4548 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ARIqkgvYUbY" ["related_video_title"]=> string(21) "Using word embeddings" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(7) "daqi100" } [3]=> object(stdClass)#4555 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "wjZofJX0v4M" ["related_video_title"]=> string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } [4]=> object(stdClass)#4534 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } [5]=> object(stdClass)#4552 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "-6DWwR_R4Xk" ["related_video_title"]=> string(125) "ООП на простых примерах. Объектно-ориентированное программирование" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(7) "Ulbi TV" } [6]=> object(stdClass)#4547 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "RvuRVfz4yqk" ["related_video_title"]=> string(142) "🔥АУСЛЕНДЕР: в Иране ПОЛНАЯ КАТАСТРОФА! Израиль наносит сокрушительные удары" ["posted_time"]=> string(23) "8 часов назад" ["channelName"]=> string(19) "Апостроф TV" } [7]=> object(stdClass)#4557 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [8]=> object(stdClass)#4533 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "-Vd1aesu1lY" ["related_video_title"]=> string(102) "Арестович: Украина и Россия перепутали врагов. @yulialatynina71" ["posted_time"]=> string(23) "5 часов назад" ["channelName"]=> string(17) "Alexey Arestovych" } [9]=> object(stdClass)#4551 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2l-dv_z4KUc" ["related_video_title"]=> string(57) "Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]" ["posted_time"]=> string(19) "3 дня назад" ["channelName"]=> string(10) "Vert Dider" } }
Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [HumEval 2024]

Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [HumEval 2024]

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Using word embeddings

Using word embeddings

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ООП на простых примерах. Объектно-ориентированное программирование

ООП на простых примерах. Объектно-ориентированное программирование

🔥АУСЛЕНДЕР: в Иране ПОЛНАЯ КАТАСТРОФА! Израиль наносит сокрушительные удары

🔥АУСЛЕНДЕР: в Иране ПОЛНАЯ КАТАСТРОФА! Израиль наносит сокрушительные удары

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Арестович: Украина и Россия перепутали врагов. @yulialatynina71

Арестович: Украина и Россия перепутали врагов. @yulialatynina71

Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]

Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]