Похожие видео
array(10) {
[0]=>
object(stdClass)#4276 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "Ubz0XIZpuVY"
["related_video_title"]=>
string(77) "EP 4 Langgraph - Tool을 활용하는 기본적인 에이전트 설계하기"
["posted_time"]=>
string(27) "7 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(11) "모두의AI"
}
[1]=>
object(stdClass)#4249 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "ByzGtTQc0pA"
["related_video_title"]=>
string(62) "사전구축 에이전트 Swarm 구현하기 | LangGraph Swarm"
["posted_time"]=>
string(25) "3 месяца назад"
["channelName"]=>
string(12) "공원나연"
}
[2]=>
object(stdClass)#4274 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "o25jAgm63X0"
["related_video_title"]=>
string(54) "EP 3 기본적인 Langgraph 그래프 만들어보기"
["posted_time"]=>
string(27) "7 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(11) "모두의AI"
}
[3]=>
object(stdClass)#4281 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "tQUtBR3K1TI"
["related_video_title"]=>
string(42) "LLM 챗봇, 랭체인의 핵심 Retriever"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(11) "모두의AI"
}
[4]=>
object(stdClass)#4260 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "CUB1JuH1UX8"
["related_video_title"]=>
string(60) "LLM부터 AI Agent 개념 한 방에 정리해 드립니다."
["posted_time"]=>
string(23) "1 месяц назад"
["channelName"]=>
string(25) "에피 - 바이브 코딩"
}
[5]=>
object(stdClass)#4278 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "0cL4EriHpNU"
["related_video_title"]=>
string(126) "Структура моей базы знаний в Obsidian 2025 | создание и организация заметок"
["posted_time"]=>
string(27) "7 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(65) "Иван Залевский | Системное обучение"
}
[6]=>
object(stdClass)#4273 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "KFgwXXWT7sQ"
["related_video_title"]=>
string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat"
["posted_time"]=>
string(23) "1 месяц назад"
["channelName"]=>
string(29) "Диджитализируй!"
}
[7]=>
object(stdClass)#4283 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "oYaMJAm2yEc"
["related_video_title"]=>
string(49) "Трамп ударил. Иран сдается?"
["posted_time"]=>
string(24) "19 часов назад"
["channelName"]=>
string(27) "Анатолий Шарий"
}
[8]=>
object(stdClass)#4259 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "WJ3wUJXED2Y"
["related_video_title"]=>
string(111) "⚡️ Путин вступается за Иран || Срочное заседание Совбеза ООН"
["posted_time"]=>
string(23) "8 часов назад"
["channelName"]=>
string(23) "Время Прядко"
}
[9]=>
object(stdClass)#4277 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "p_pOIvXFDXQ"
["related_video_title"]=>
string(61) "EP 1. AI Agent 프레임워크, Langgraph의 개념과 원리"
["posted_time"]=>
string(27) "7 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(11) "모두의AI"
}
}
EP 4 Langgraph - Tool을 활용하는 기본적인 에이전트 설계하기
사전구축 에이전트 Swarm 구현하기 | LangGraph Swarm
EP 3 기본적인 Langgraph 그래프 만들어보기
LLM 챗봇, 랭체인의 핵심 Retriever
LLM부터 AI Agent 개념 한 방에 정리해 드립니다.
Структура моей базы знаний в Obsidian 2025 | создание и организация заметок
ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat
Трамп ударил. Иран сдается?
⚡️ Путин вступается за Иран || Срочное заседание Совбеза ООН
EP 1. AI Agent 프레임워크, Langgraph의 개념과 원리