Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Канонический корреляционный анализ (CCA)

Автор: ML & DL Explained

Загружено: 2024-09-05

Просмотров: 6552

Описание:

В этом видео рассматривается канонический корреляционный анализ (CCA) и случаи его применения. В нём также объясняется метод с математической и статистической точки зрения. Кроме того, мы рассмотрим пример использования кода на Python.

Ссылка на видео PCA:    • Principal Component Analysis (PCA)  
Ссылка на видео SVD и разложение собственных значений:    • Singular Value Decomposition (SVD) Vs Eige...  

Ссылка на код: https://github.com/ML-DL-Explained/ML...

ГЛАВЫ:
00:00 Введение
00:52 Что/Почему?
03:59 Математика
09:11 Код на Python

Канонический корреляционный анализ (CCA)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Анализ главных компонентов (PCA)

Анализ главных компонентов (PCA)

Canonical correlation analysis - explained

Canonical correlation analysis - explained

AWS re:Invent 2025 - Agentic AI for member-owned financials: Systems that serve  (AIM337)

AWS re:Invent 2025 - Agentic AI for member-owned financials: Systems that serve (AIM337)

Хитрость репараметризации

Хитрость репараметризации

PAST - PAleontological STatistics Software

PAST - PAleontological STatistics Software

Statistics - Canonical Correlation 1, What is it?

Statistics - Canonical Correlation 1, What is it?

Regression Analysis

Regression Analysis

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Что я думаю про будущее разработки в эпоху ИИ

Что я думаю про будущее разработки в эпоху ИИ

Как выполнить каноническую корреляцию с помощью SPSS?

Как выполнить каноническую корреляцию с помощью SPSS?

Factor Analysis and Probabilistic PCA

Factor Analysis and Probabilistic PCA

Singular Value Decomposition (SVD) Vs Eigendecomposition

Singular Value Decomposition (SVD) Vs Eigendecomposition

8.6 Дэвид Томпсон (часть 6): Нелинейное снижение размерности: KPCA

8.6 Дэвид Томпсон (часть 6): Нелинейное снижение размерности: KPCA

Выполнение неметрического многомерного шкалирования (NMDS) в R с использованием vegan и ggplot2 (...

Выполнение неметрического многомерного шкалирования (NMDS) в R с использованием vegan и ggplot2 (...

Evidence Lower Bound (ELBO) Loss

Evidence Lower Bound (ELBO) Loss

Multidimensional Scaling (MDS) | Dimensionality Reduction Techniques  (3/5)

Multidimensional Scaling (MDS) | Dimensionality Reduction Techniques (3/5)

Multivariate statistics - a full course

Multivariate statistics - a full course

Методы снижения размерности | Введение и изучение многообразий (1/5)

Методы снижения размерности | Введение и изучение многообразий (1/5)

Covariance, Clearly Explained!!!

Covariance, Clearly Explained!!!

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]