DuckDB для разработчиков Python: 6 причин, по которым он лучше DataFrames
Автор: MotherDuck
Загружено: 2025-10-13
Просмотров: 6229
Узнайте вместе с @mehdio, почему DuckDB — недостающее звено в вашем конвейере данных Python. Хотя Pandas и Polar великолепны, DuckDB предлагает настоящие функции баз данных, такие как ACID-транзакции, портативный формат файлов, встроенные расширения и бесперебойное масштабирование в облаке — и всё это с простой установкой через pip. Узнайте 6 практичных причин, почему DuckDB может стать вашим новым инструментом для обработки данных в Python, а также интеграцию с вашим существующим кодом Pandas/Polars без копирования.
☁️🦆 Начните использовать DuckDB в облаке БЕСПЛАТНО с MotherDuck: https://hubs.la/Q02QnFR40
🔗 Ресурсы:
Начало работы с DuckDB: • DuckDB & MotherDuck for Beginners: Your Ul...
Дружественный диалект SQL: https://duckdb.org/docs/stable/sql/di...
00:00 - Введение: Чем DuckDB отличается
00:31 - История DataFrames и их ограничения
01:35 - Причина №1
02:02 - Причина №2
02:48 - Причина №3
03:46 - Причина №4
04:26 - Причина №5
05:05 - Причина №6
05:40 - Начало работы и интеграция с нулевым копированием
➡️ Подпишитесь на нас
LinkedIn: / motherduck
X/Твиттер: / motherduck
Блог: https://motherduck.com/blog/
#duckdb #python #dataengineering #pandas #polars
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Hannes Mühleisen - Data Wrangling [for Python or R] Like a Boss With DuckDB](https://ricktube.ru/thumbnail/GELhdezYmP0/mqdefault.jpg)
