Databricks Certified Data Engineer Associate - Lakehouse Platform [E1][Español]

En este primer Episodio titulado "Databricks Lakehouse Platform", repasamos cada uno de estos puntos, proporcionando una guía completa para quienes buscan prepararse para esta certificación y profundizar en el uso de la plataforma Databricks Lakehouse.
Temas:
Databricks Getting Started
Mastering Relational Entities in Databricks
Deltalake
Delta Time Travel
Cloning Delta Lake Tables
Optimizing Delta Lake Tables (OPTIMIZE, Z-order)
Vacuum


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El examen Databricks Certified Data Engineer Associate evalúa la capacidad para utilizar la plataforma Databricks Lakehouse en tareas introductorias de ingeniería de datos. Los temas principales que abarca el examen incluyen:
1. Plataforma Databricks Lakehouse (24%): Comprensión de los conceptos, arquitectura y beneficios de la plataforma para los equipos de datos.
2. ELT con Spark SQL y Python (29%): Uso de Apache Spark™ SQL y Python para realizar tareas de extracción, carga y transformación de datos en arquitecturas de múltiples etapas.
3. Procesamiento de Datos Incrementales (22%): Implementación de procesos de datos que manejan cargas tanto por lotes como incrementales.
4. Pipelines de Producción (16%): Despliegue de pipelines ETL básicos y consultas de Databricks SQL en entornos de producción, asegurando el mantenimiento de permisos de entidades.
5. Gobernanza de Datos (9%): Gestión de permisos y gobernanza dentro de la plataforma Databricks.


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