193 - What is XGBoost and is it really better than Random Forest and Deep Learning?

194 - Semantic segmentation using XGBoost and VGG16 imagenet as feature extractor

AdaBoost, Clearly Explained

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

771: Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM and CatBoost — with Kirill Eremenko

196 - Что такое Light GBM и чем он отличается от XGBoost?

Maths behind XGBoost|XGBoost algorithm explained with Data Step by Step

Hyperparameter Tuning Tips that 99% of Data Scientists Overlook

155 - Сколько скрытых слоев и нейронов вам нужно в вашей искусственной нейронной сети?

Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

XGBoost Made Easy | Extreme Gradient Boosting | AWS SageMaker

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

154 - Understanding the training and validation loss curves

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Jaroslaw Szymczak - Gradient Boosting in Practice: a deep dive into xgboost

681: XGBoost: The Ultimate Classifier — with Matt Harrison

Градиентное усиление: серебряная пуля науки о данных

Использование XGBoost для прогнозирования временных рядов в Python ❌ Учебное пособие по XGBoost д...

Это снова повторяется, и никто об этом не говорит.

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!