Errores comunes y limpieza de datos en un TFM real de Data Science

En esta nueva entrega, José Carbonell —estudiante del Máster en Data Science y Business Analytics de IMF Business School— profundiza en los errores encontrados durante el análisis del dataset de subvenciones del Gobierno de las Islas Baleares (2016–2024), y comparte cómo abordó la limpieza y preparación de los datos.

Duplicados, incoherencias, campos mal definidos… José explica paso a paso cómo transformó un dataset desordenado en una base sólida para su TFM.

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