Antigravity Tutorial: multiagentes, MCP y Gemini dentro de VS Code

En este tutorial completo de Antigravity, el editor de código con IA de Google, te muestro cómo funciona realmente este entorno basado en VS Code que está compitiendo directamente con Cursor y otros editores de vibecoding. Vas a ver paso a paso cómo utilizar modelos como Gemini 3, Claude de Anthropic y GPT open source dentro del mismo editor, todo desde el plan gratuito.

Exploramos sus características más potentes: el modo multiagente (Agent Manager) para delegar tareas complejas, la integración con MCP (Model Context Protocol) para conectar la IA con Notion y otros servicios, la ejecución automática de comandos, pruebas en navegador y generación de proyectos completos con solo prompts.

También te enseño cómo crear reglas personalizadas, workflows reutilizables, cómo trabajar con imágenes para generar interfaces, y cómo Antigravity puede navegar tu app, validar el login y comprobar que todo funcione sin que tú toques código.

Si estás usando Cursor, Windsurf o Trae y quieres probar una alternativa gratuita con los modelos de Google, este video te dará una visión realista de lo que Antigravity puede hacer hoy para desarrollo web, Next.js, APIs y vibecoding profesional.

🚀 Temas del video:

Qué es Antigravity y cómo instalarlo
Uso de Gemini y Claude dentro del editor
Modo multiagente para proyectos grandes
Integración MCP con Notion
Generación de landing pages con IA
Pruebas automáticas en navegador
Reglas y workflows personalizados
Comparación con Cursor y VS Code

📩 Contacto: fazt@faztweb.com

Si quieres que haga un proyecto real más avanzado con Antigravity (SaaS, dashboard, API o app móvil), déjalo en los comentarios 👇

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