SwAV | Lecture 79 (Part 4) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Bootstrap Your Own Latent (BYOL - Q&A) | Lecture 79 (Part 5) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Neural Collaborative Filtering | Lecture 81 (Part 4) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Контрастное обучение с помощью SimCLR | Глубокое обучение в анимации

SWaV: Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments (Mathilde Caron)

VICReg | Lecture 80 (Part 3) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Контрастная кластеризация с SwAV

Рекомендации на основе сеанса | Лекция 80 (часть 5) | Прикладное глубокое обучение (дополнительно)

Neural Factorization Machines | Lecture 82 (Part 1) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Self-Supervised Learning of Image Features with SwAV (with author Mathilde Caron)

Contrastive Learning - 5 Minutes with Cyrill

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

DeepFM | Lecture 82 (Part 2) | Applied Deep Learning (Supplementary)

SwAV Loss Deep Dive

Как подключить свои документы к LLM — полный разбор RAG

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

DINO: Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers (Facebook AI Research Explained)

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Bootstrap Your Own Latent (BYOL) | Lecture 79 (Part 3) | Applied Deep Learning (Supplementary)

CASER | Lecture 83 (Part 2) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Что происходит с нейросетью во время обучения?