РЕДУКТОР МЕЧТЫ ИЛИ ПРОВАЛ? Реакция инженера на техпроцесс от ИИ!

Привет, друзья! С вами канал «Весёлый инженер», и сегодня мы снова проверяем возможности нейросетей в инженерии! На этот раз я взял реальный чертёж редуктора заднего моста грузового автомобиля!
Поставил перед ИИ сложную задачу: описать конструкцию узла по чертежу, составить технологический процесс сборки с переходами, инструментами и временными нормами, а также создать 3D-модель на основе 2D-изображения.
Почему именно редуктор? Потому что в прошлом видео (уже 8 000+ просмотров!) вы просили включить «мышление» нейросети для осмысленных ответов, разбить процесс на этапы и добавить временные нормы. Я прислушался! Но справился ли ИИ? Давайте разберём по пунктам.
Нейросеть назвала редуктор «одноступенчатым цилиндрическим» — это ошибка! Это конический редуктор с дифференциалом. Много неточностей: приписала несуществующие «сливные пробки», перепутала валы и шестерни, не распознала полуосевые шестерни. Вывод: работа на «5/10» — как у человека без инженерного опыта. В технологическом процессе есть как плюсы (нагрев подшипников, медный боёк, контроль пятна контакта), так и серьёзные минусы: «взрывопожароопасные» советы по очистке ацетоном, несуществующие элементы и временные нормы «от балды» — например, 180 минут на испытания вместо реальных 15–30. Итог: для студенческого проекта сгодится, но на производстве потребует серьёзной правки. 3D-модель нейросеть попыталась создать, но без точных исходных данных (диаметров, сечений) получилось лишь упрощённое и искажённое представление. Главный вывод: нейросеть — не замена инженеру, а помощник, который требует контроля и качественных исходных данных. Простые операции могут перейти ИИ, но управлять этим будут именно высококвалифицированные специалисты. И я призываю вас — присылайте примеры реальных техпроцессов в электронном виде! Вместе мы проверим, сможет ли нейросеть научиться генерировать качественные технологические документы на их основе. Ставьте лайк, если видео было полезно, пишите в комментариях, на какой задаче вы проверяли нейросети и получилось ли заменить рутину.

Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые эксперименты с ИИ в инженерии! P.S. Нейросеть ошибается, но прогресс на лицо. Год назад она бы не справилась даже с половиной задач. Важно учить её на реальных кейсах — и мы в этом поможем!

🔥СОФТ ДЛЯ ВАШЕГО ОБУЧЕНИЯ:🔥
▶ 1. Симулятор токарного станка с ЧПУ.
ОБЗОР :    • ЛУЧШИЙ ЭМУЛЯТОР токарного станка с ЧПУ!  
▶ 2. Симулятор токарного станка 1К62.
Обзор:    • ЕДИНСТВЕННЫЙ СИМУЛЯТОР универсального тока...  
▶ 3. Симулятор фрезерного станка с ЧПУ.
Обзор:    • КРУТОЙ ЭМУЛЯТОР фрезерного станка с ЧПУ. О...  
▶ 4. Учебно-методический комплекс "ТЕХНОЛОГИЯ"
Обзор:    • Учебно методический комплекс ТЕХНОЛОГИЯ ⚡П...  
▶ 5. Виртуальный лабораторный стенд «Релейно-контакторные схемы управления электроприводом»
Обзор:    • ПЕРВЫЙ! Виртуальный лабораторный стенд «Ре...  

🚀 Что-то себе подобрал? Пиши мне на электронную почту: [email protected]

💥ЕСТЬ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОТРУДНИЧЕСТВУ, Я ГОТОВ, ПИШИ: [email protected]💥

Я В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ:
МОЙ ЯндексДзен https://zen.yandex.ru/veseliengineer
Инстаграм:   / belaz_1984  
Группа ВК присоединяйся : https://vk.com/inzhenermashinostroenie
Телеграмм https://t.me/soobingener

💲Хотите стать СПОНСОРОМ моего канала? 💲
   / @-engineer  


#веселыйинженер, #сообществоинженеров, #машиностроение, #НейросетиВДеле, #Инженерия, #Редуктор, #ТехПроцесс, #ИскусственныйИнтеллект, #МашинноеОбучение #АвтомобильнаяТехника #3DМоделирование #Производство